Computergestützte Datenanalyse mit Stata - Einzelansicht

Gruppe 1:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Tutorium	Di	10:00 bis 12:00	wöchentlich	18.04.2017 bis 25.07.2017	3.07.1.44
Einzeltermine: 18.04.2017 25.04.2017 02.05.2017 09.05.2017 16.05.2017 23.05.2017 30.05.2017 06.06.2017 13.06.2017 20.06.2017 27.06.2017 04.07.2017 11.07.2017 18.07.2017 25.07.2017

Gruppe 2:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Tutorium	Mi	10:00 bis 12:00	wöchentlich	19.04.2017 bis 26.07.2017	3.07.1.44

Gruppe 3:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Tutorium	Mi	12:00 bis 14:00	wöchentlich	19.04.2017 bis 26.07.2017	3.07.1.44

Gruppe 4:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Tutorium	Do	10:00 bis 12:00	wöchentlich	20.04.2017 bis 27.07.2017	3.07.1.44

Gruppe 5:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Tutorium	Do	12:00 bis 14:00	wöchentlich	20.04.2017 bis 27.07.2017	3.07.1.44

Bemerkung	Ziel dieses Kurses ist es, dass die Studierenden die Grundfunktionen und wichtigsten Befehle des Statistik Softwareprogramms Stata beherrschen, eigenständig Daten analysieren, Verteilungen beschreiben und Grafiken erstellen, statistische Tests durchführen und Ergebnisse interpretieren, und eigenständig eine multiple Regressionsanalyse durchführen können. max. 20 Plätze pro Gruppe!
Leistungsnachweis	Klausur

Bemerkung

Ziel dieses Kurses ist es, dass die Studierenden

die Grundfunktionen und wichtigsten Befehle des Statistik Softwareprogramms Stata beherrschen,
eigenständig Daten analysieren,
Verteilungen beschreiben und Grafiken erstellen,
statistische Tests durchführen und Ergebnisse interpretieren,
und eigenständig eine multiple Regressionsanalyse durchführen können.

max. 20 Plätze pro Gruppe!

Leistungsnachweis

Klausur

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2017 , Aktuelles Semester: SoSe 2024