Top
Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den
accesskey
-Taste und Taste 1
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den
accesskey
und Taste 2
PULS
Foto: Matthias Friel
Datenschutz
Kontakt
Impressum
Universität Potsdam
Veranstaltungen
Modulbeschreibung
EN
SoSe 2024
Anmelden
Node2
Uni Homepage
Studium
Zugang zu Moodle
Anmeldungs- und Belegungsfristen
Verifikation von Studienbescheinigungen
Sie sind hier:
Startseite
Maschinelles Lernen zur naturwissenschaftlichen Modellbildung - Einzelansicht
Funktionen:
belegen/abmelden
Veranstaltungsart
Projekt
Veranstaltungsnummer
555111
SWS
Semester
WiSe 2016/17
Einrichtung
Institut für Informatik und Computational Science
Sprache
deutsch
Belegungsfrist
04.10.2016 - 20.11.2016
Belegung über PULS
Gruppe 1:
Vormerken:
jetzt belegen / abmelden
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
Raum
Lehrperson
Ausfall-/Ausweichtermine
Max. Teilnehmer/-innen
Projekt
Di
10:00 bis 12:00
wöchentlich
18.10.2016 bis 07.02.2017
3.04.0.02
Prof. Dr. Scheffer
20.12.2016: Akademische Weihnachtsferien
27.12.2016: Akademische Weihnachtsferien
Einzeltermine:
18.10.2016
25.10.2016
01.11.2016
08.11.2016
15.11.2016
22.11.2016
29.11.2016
06.12.2016
13.12.2016
03.01.2017
10.01.2017
17.01.2017
24.01.2017
31.01.2017
07.02.2017
Kommentar
Im Projekt werden konkrete Projektaufgaben aus dem Bereich des maschinellen Lernens insbesondere zur naturwissenschaftlichen Modellbildung bearbeitet. Einen Schwerpunkt bilden Probleme der seismischen Risikoanalyse und der Modellierung menschlicher Blickbewegungen. Ziele der seismischen Risikoanalyse liegen beispielsweise in der Vorhersage der zu erwartenden lokalen Erschütterungsstärke und Schäden beim Auftreten eines Erdbebens in Abhängigkeit von Magnitude, Entfernung, Herdmechanismus und Bodenparametern. Ziele der Blickbewegungsanalyse sind beispielsweise Modelle, die Identität, Eigenschaften, oder Intentionen einer Person aus beobachteten Blickbewegungsmustern vorhersagen, und damit neue Anwendungen in der Biometrie, Textpersonalisierung und der Mensch-Maschine-Interaktion ermöglichen.
Im Rahmen des Projektes untersuchen Sie in Abstimmung mit Ihrem Betreuer ein konkretes Modellbildungsproblem, entwickeln und implementieren geeignete Verfahren des maschinellen Lernens, und evaluieren diese mit Hilfe entsprechender naturwissenschaftlicher Daten.
Leistungsnachweis
Projektarbeit, Präsentation der Projektergebnisse
Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2016/17 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
© Copyright HIS
Hochschul-Informations-System eG