Modul: Health Data Security - Technologies and Tools

Inhalt

Das Modul vermittelt Techniken und Werkzeuge zum gesicherten Umgang mit Gesundheitsdaten im Kontext von Digital-Health-Anwendungsfällen. Betrachtet werden dabei u.a. Aspekte der Datenerhebung und Datenverarbeitung von Gesundheitsdaten und Maßnahmen zum Schutz selbiger. Es werden beispielsweise Techniken und Werkzeuge im Umgang mit Gesundheitsdaten behandelt und auf mögliche Risiken bei der Kombination solcher Daten, z.B. Big-Data-Analyse, eingegangen. Konzepte und konkrete Techniken zu Themen wie Datenlokalität, Anonymisierung, föderalisiertem Informationsaustausch und Zugriffskontrollverfahren stehen ebenso im Vordergrund wie Aspekte zur gesicherten Hochdurchsatzverarbeitung der Daten im Rahmen praxisnaher Beispiele.

Qualifikationsziele

Die Studierenden erwerben detailliertes Wissen über die im Modul gegenständlichen Fachthemen.

Die Studierenden:

• erlangen fachspezifische theoretische, praktische und methodische Kenntnisse,
• können zu einer vorgegebenen Problemstellung geeignete Lösungskonzepte und -strategien auswählen und anwenden,
• sind in der Lage reflektierend Schwachstellen in komplexen Softwaresystemen zu ermitteln und durch geeignete Gegenmaßnahmen zu adressieren,
• sind im Umgang mit Gesundheitsdaten geschult,
• kennen schützenswerte Individualmerkmale,
• können Methoden und Techniken zum Schutz von Individualdaten anwenden,
• erweitern ihre fachliche Urteilskompetenz,
• sind in der Lage zur Lösung von Problemen selbständig geeignete Informationsquellen zu erschließen und einzusetzen,
• können Sicherheitskonzepte für verschiedene Anforderungen im Gesundheitswesen implementieren,
• erlangen einen Überblick über die verfügbaren Techniken und Werkzeuge und lernen diese zu bewerten.

Eine Prüfung der folgenden Formen:

Klausur, 90-120 Minuten

Hausarbeit, mind. 8 Seiten, zusammen mit der Präsentation von Forschungsergebnissen (Vortrag, 30-45 Minuten)

Mündliche Prüfung, 30-45 Minuten

SoSe