Modul: Project in Machine Learning
Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.
PM2: Project in Machine Learning | Anzahl der Leistungspunkte (LP): 12 LP |
Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): | Abhängig vom Studiengang (siehe unten) |
Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls: | Qualifikationsziele
Inhalte Die Studierenden erarbeiten sich zunächst ein spezialisiertes Gebiet der aktuellen Forschung im Bereich des maschinellen Lernens. Sie erschließen sich dazu die Literatur dieses Gebietes selbständig und diskutieren Fagen im Seminar. Auf dieser Grundlage definieren Teams von Studierenden dann eigene, inhaltlich klar umgrenzte Forschungs-, Experimental- oder Entwicklungsprojekte. Sie bearbeiten diese Projekte und präsentieren abschließend ihre Ergebnisse. Bei der Auswahl der inhaltlichen Gebiete orientieren sich die Dozentinnen und Dozenten an Forschungsthemen der aktuellen Literaur. |
Modul(teil)prüfung (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP): | Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung finden Sie nachfolgend |
Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): | 330 |
Veranstaltungen (Lehrformen) |
Kontaktzeit (in SWS) |
Prüfungsnebenleistungen (Anzahl, Form, Umfang) |
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang) |
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Für den Abschluss des Moduls | Für die Zulassung zur Modulprüfung | |||
Seminar (Seminar) | 2 | - | - | Portfolioprüfung, zusammengesetzt aus Projektbericht (ca. 20 Seiten) und Projektpräsentation (20 Min.). |
Häufigkeit des Angebots: | jährlich (in der Regel im Wintersemester) |
Voraussetzung für die Teilnahme am Modul: | keine |
Anbietende Lehreinheit(en): |
Informatik (50%)
Linguistik (50%) |
Zuordnung zu Studiengängen | Modulart |
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Master of Science Cognitive Systems: Language, Learning and Reasoning WiSe 2014/15 |
Wahlpflichtmodul
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