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Foto: Matthias Friel

Modul: Data Science in der Chemie


Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.


CHE-S-A20: Data Science in der Chemie Anzahl der Leistungspunkte (LP):
6 LP
Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): Abhängig vom Studiengang (siehe unten)
Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls:

Inhalte:

  • Digitale Speicherung und Verarbeitung von Forschungsdaten;
  • Datenbanken;
  • statistische Analyse und computergestützte Verarbeitung,
  • Einführung in Konzepte des maschinellen Lernens, z.B. neuronale Netze mit Anwendungen in der Chemie;
  • Einführung in Programmierung;
  • wichtige numerische Konzepte und Anwendungen (z.B. Fouriertransformation, lineare Algebra)

 

 

Qualifikationsziele:
Die Studierenden...

  • erhalten Einblick die Möglichkeiten von Data Science in der Chemie.
  • erwerben Erkenntnisse über die Auswertung von großen Datenmengen mit Hilfe von maschinellem Lernen.
  • sind in der Lage kleinere Programme zur Datenanalyse selbst zu erstellen und haben Kenntnis von wichtigen numerischen Verfahren.
Modul(teil)prüfungen (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP):

Eine Prüfung der folgenden Formen:

Klausur, 90 Minuten

Mündliche Prüfung, 30 Minuten

Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): 105

Veranstaltungen
(Lehrformen)
Kontaktzeit
(in SWS)
Prüfungsnebenleistungen
(Anzahl, Form, Umfang)
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang)
Für den Abschluss des Moduls Für die Zulassung zur Modulprüfung
Vorlesung (Vorlesung) 2 - - -
Übung (Übung) 3 -

Praktische Bearbeitung der Übungsaufgaben (> 50% der Punkte erreicht)

-

Häufigkeit des Angebots:

SoSe

Voraussetzung für die Teilnahme am Modul: keine
Anbietende Lehreinheit(en): Chemie
Zuordnung zu Studiengängen Modulart
Bachelor of Science Chemie WiSe 2024/25 Pflichtmodul
Fakultätskatalog Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät WiSe 2016/17 Abhängig vom Studiengang