Modul: Bayesian Statistics
Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.
| CSE-MA-027: Bayesian Statistics | Anzahl der Leistungspunkte (LP): 12 LP |
| Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): | Abhängig vom Studiengang (siehe unten) |
| Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls: | Inhalte: Anwendung der Bayes-Regel für statistische Inferenz. Kenntnis des Allgemeinen Linearen Modells und hierarchischer Modelle. Kognitive Modellierung mit Bayes’schen Ansätzen. Vermittlung der entsprechenden Kenntnisse durch die angeleitete Auswertung von Beispiel-Datensätzen und die Besprechung von Fallstudien, auch unter Hinzuziehung aktueller Literatur.
Qualifikationsziele: Die Studierenden können die Bayesianische statistische Analyse von experimentellen Daten selbstständig und angemessen durchführen. Sie haben einen fundierten Überblick über die Grundlagen der Bayesianischen statistischen Inferenz. |
| Modul(teil)prüfung (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP): | Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung finden Sie nachfolgend |
| Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): | 300 |
| Veranstaltungen (Lehrformen) |
Kontaktzeit (in SWS) |
Prüfungsnebenleistungen (Anzahl, Form, Umfang) |
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang) |
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| Für den Abschluss des Moduls | Für die Zulassung zur Modulprüfung | |||
| Bayesian Statistics I (Seminar) | 2 | - | - | - |
| Bayesian Statistics II (Seminar) | 2 | - | - | Klausur (90 Minuten) |
| Häufigkeit des Angebots: | WiSe (Bayesian Statistics I) SoSe (Bayesian Statistics II) |
| Voraussetzung für die Teilnahme am Modul: | keine |
| Anbietende Lehreinheit(en): |
Linguistik
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| Zuordnung zu Studiengängen | Modulart |
|---|---|
| Master of Science Cognitive Science WiSe 2024/25 |
Wahlpflichtmodul
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| Fakultätskatalog Humanwissenschaftliche Fakultät WiSe 2018/19 |
Abhängig vom Studiengang
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