Einführung in die Analyse linearer Pfad- und Strukturgleichungsmodelle mit AMOS anhand praktischer Beispiele aus der Schulforschung - Einzelansicht

Funktionen:

Veranstaltungsart	Seminar	Veranstaltungsnummer	40021
SWS	2	Semester	WiSe 2015/16
Einrichtung	Department Erziehungswissenschaft - Erziehungswissenschaft	Sprache	deutsch
Weitere Links	Kommentar
Belegungsfrist	01.10.2015 - 20.11.2015 Belegung über PULS

Gruppe 1:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Seminar	Di	10:00 bis 12:00	wöchentlich	13.10.2015 bis 02.02.2016	2.24.1.78/79			20

Kommentar	Für weitere Informationen zum Kommentar, zur Literatur und zum Leistungsnachweis klicken Sie bitte oben auf den Link "Kommentar". Eine Vielzahl sozialwissenschaftlicher Theorien postuliert Beziehungen zwischen erhobenen Merkmalen (Variablen) in komplexen Erklärungsmodellen. Um diese empirisch bestätigen zu können, haben sich in der Forschungspraxis Kausalanalysen mittels linearer Pfad- und Strukturgleichungsmodelle durchgesetzt. Sie ermöglichen eine statistische Integration des regressions- und faktorenanalytischen Ansatzes. So können mehrere Regressionsgleichungen im empirischen Modell gleichzeitig getestet werden. AMOS bietet hierfür eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche, um kausale Beziehungen zwischen untersuchten Variablen zu modellieren. Der Aufbaukurs zielt auf die Grundlagen von AMOS und die Logik von Kausalanalysen.

Kommentar

Für weitere Informationen zum Kommentar, zur Literatur und zum Leistungsnachweis klicken Sie bitte oben auf den Link "Kommentar".

Eine Vielzahl sozialwissenschaftlicher Theorien postuliert Beziehungen zwischen erhobenen Merkmalen (Variablen) in komplexen Erklärungsmodellen. Um diese empirisch bestätigen zu können, haben sich in der Forschungspraxis Kausalanalysen mittels linearer Pfad- und Strukturgleichungsmodelle durchgesetzt. Sie ermöglichen eine statistische Integration des regressions- und faktorenanalytischen Ansatzes. So können mehrere Regressionsgleichungen im empirischen Modell gleichzeitig getestet werden. AMOS bietet hierfür eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche, um kausale Beziehungen zwischen untersuchten Variablen zu modellieren. Der Aufbaukurs zielt auf die Grundlagen von AMOS und die Logik von Kausalanalysen.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2015/16 , Aktuelles Semester: SoSe 2024