Regressionsmodelle für kategoriale abhängige Variablen - Einzelansicht

Funktionen:

Veranstaltungsart	Seminar	Veranstaltungsnummer	423211
SWS	2	Semester	SoSe 2016
Einrichtung	Sozialwissenschaften	Sprache	deutsch
Belegungsfrist	01.04.2016 - 20.05.2016 Belegung über PULS

Gruppe 1:

Vormerken: jetzt belegen / abmelden

		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Seminar	Mo	10:00 bis 12:00	wöchentlich	11.04.2016 bis 18.07.2016	3.07.1.44	Prof. Dr. Kohler		25

Kommentar	Viele von Soziologen untersuchte abhängige Variablen sind kategorial. Für derartige Variablen existieren eine Reihe spezieller Regressionsmodelle, die im Rahmen des Kurses besprochen und praktisch eingeübt werden. Besprochen werden Binary Response Models (Logit/Probit), Ordered Response Models (Ordered Logit/Ordered Probit), Multinomial Logistic Regression, Conditional Logistic Regression sowie Modelle für Zähldaten (Poisson Regression, etc.) Teilnahmevorraussetzung ist der Besuch der Veranstaltung "Applied Regression Analysis (using Stata)" im Wintersemester, bzw. fortgeschrittene Kentnisse der multiplen linearen Regression
Literatur	Long, J. und Freese, J. (2006) Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata. College Station: Stata Press.

Kommentar

Viele von Soziologen untersuchte abhängige Variablen sind kategorial.

Für derartige Variablen existieren eine Reihe spezieller Regressionsmodelle, die im Rahmen des Kurses besprochen und praktisch eingeübt werden. Besprochen werden Binary Response Models (Logit/Probit), Ordered Response Models (Ordered Logit/Ordered Probit), Multinomial Logistic Regression, Conditional Logistic Regression sowie Modelle für Zähldaten (Poisson Regression, etc.)

Teilnahmevorraussetzung ist der Besuch der Veranstaltung "Applied Regression Analysis (using Stata)" im Wintersemester, bzw. fortgeschrittene Kentnisse der multiplen linearen Regression

Literatur

Long, J. und Freese, J. (2006) Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata. College Station: Stata Press.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2016 , Aktuelles Semester: SoSe 2024