Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 

Foto: Matthias Friel

Codierungstheorie - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 551911
SWS Semester SoSe 2016
Einrichtung Institut für Informatik und Computational Science   Sprache deutsch
Weitere Links Kommentar
Belegungsfristen 01.04.2016 - 10.05.2016

Belegung über PULS
01.04.2016 - 20.05.2016

Belegung über PULS
Gruppe 1:
     jetzt belegen / abmelden
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung Mo 16:00 bis 18:00 wöchentlich 11.04.2016 bis 18.07.2016  3.06.H01 Prof. Dr. Gössel   40
Kommentar Die Vorlesung führt in die Grundlagen der Kodierungstheorie ein. Es werden sowohl die klassischen Kodes wie Lineare Kodes (Hamming-Kode, zyklische Kodes, BCH-Kodes, Reed Mueller Kode) als auch nichtlineare, sogenannte "robuste Codes" behandelt. Die Vorlesung zeigt den engen Zusammenhang zwischen Theoretischen Resultaten und Technischer Anwendung, wie z. B. Möglichkeiten einer schneller Implementierungen auf.
Literatur Lin,Costello, 'Error Control Coding' Prentice Hall,1983, 2. Auflage 2004,
Peterson, Weldon, 'Error Corecting Codes',MIT Press, 1972,
Swoboda, 'Codierung zur Fehlererkennung und Fehlerkorrektur', Oldenburg, 1973
und andere.
Voraussetzungen Grundlagen in Technischer Informatik
Algebraische Grundkenntnisse zu endlichen Körpern sind sinnvoll, werden aber nicht vorausgesetzt
Leistungsnachweis Klausur am Ende des Semesters, Nachkausur, wobei in der Nachklausur die Note 4 errreicht werden kann. Masterstudenten/innen halten in den Übungen einen ca 30-minütigen Vortrag zu einem Thema, das die Vorlesung ergänzt. Dazu wird Literatur bereitgestellt. Die Klausur ist, ebenso wie der Vortrag, auch in englischer Sprache möglich

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2016 , Aktuelles Semester: SoSe 2024