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Universität Potsdam
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Modulbeschreibung
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WiSe 2024/25
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Veranstaltungsart
Übung
Veranstaltungsnummer
551021
SWS
Semester
SoSe 2016
Einrichtung
Institut für Informatik und Computational Science
Sprache
deutsch
Belegungsfristen
01.04.2016 - 10.05.2016
Belegung über PULS
01.04.2016 - 20.05.2016
Belegung über PULS
Gruppe 1:
Vormerken:
jetzt belegen / abmelden
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
Raum
Lehrperson
Ausfall-/Ausweichtermine
Max. Teilnehmer/-innen
Übung
Di
10:00 bis 12:00
wöchentlich
12.04.2016 bis 19.07.2016
3.04.1.03
Prof. Dr. Scheffer
Gruppe 2:
Vormerken:
jetzt belegen / abmelden
Tag
Zeit
Rhythmus
Dauer
Raum
Lehrperson
Ausfall-/Ausweichtermine
Max. Teilnehmer/-innen
Übung
Do
10:00 bis 12:00
wöchentlich
14.04.2016 bis 21.07.2016
3.04.1.03
Prof. Dr. Scheffer
Kommentar
Die Veranstaltung beschäftigt sich mit Algorithmen, die aus Daten lernen können. Algorithmen des maschinellen Lernens gewinnen aus Daten Modelle, mit denen sich dann Vorhersagen über das beobachtete System treffen lassen. Anwendungen für Datenanalyse-Verfahren erstrecken sich von der Vorhersage von Kreditrisiken über die Auswertung astronomischer Daten bis zu persönlichen Musikempfehlungen. Die Veranstaltung setzt sich aus einem Vorlesungs- und einem Projektteil zusammen. Der Vorlesungsteil vermittelt das notwendige Wissen über Datenanalyse sowie über Matlab. Im Projektteil werden anwendungsnahe Aufgaben eigenständig bearbeitet.
Leistungsnachweis
Projektaufgabe, Klausur oder mündliche Prüfung
Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2016 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25
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