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Foto: Matthias Friel

Data Science - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 1101
SWS 4 Semester SoSe 2016
Einrichtung Wirtschaftswissenschaften   Sprache englisch
Belegungsfrist 01.04.2016 - 20.05.2016

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung/Übung Di 12:00 bis 16:00 wöchentlich 19.04.2016 bis 19.07.2016  3.01.2.48 Dr. Ermakova   26
Kommentar

Recent years have been marked by the hype around Big Data technologies and the implications that go along with it. In response to this potential, data science has become one of the most demanded specializations. Against this background, this class will introduce students to the fundamentals of Big Data and data science, using R programming language as a basis. As of now, R represents a leading language of choice in this area, and is widely used across multiple application domains. Specifically, in this class students will gain hand-on knowledge on how R can be used to acquire, transform and analyze the data and well as to perform data visualization. The course is built around practical problems that can be solved using statistical methods supported by R.

Literatur

Robert Kabacoff (2015) “R in Action. Data Analysis and Graphics with R”, ISBN-13: 978-1617291388.

Mohammed J. Zaki and Wagner Meira Jr (2014) “Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms”, ISBN-13: 978-0521766333.

Bemerkung

Veranstaltungshinweis: Am Montag, den 11. April 2016, findet von 13.00–14.30 Uhr im Raum 3.06.S18 die Einführungs- und Informationsveranstaltung des Bereiches Wirtschaftsinformatik und Digitale Gesellschaft statt. In dieser werden die Lehrstühle sowie das für das Sommersemester relevante Lehrprogramm vorgestellt.

Voraussetzungen

Interest in data science. This class is limited to 26 students. The class will be held in English or German.

Leistungsnachweis

Project presentation and written exam


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2016 , Aktuelles Semester: SoSe 2024