Datenanalyse I (Methoden Ib, Deskriptiv- und Inferenzstatistik) - Einzelansicht

Trotz verschiedentlich geäußerter negativer Einschätzungen - „lies, damned lies, statistics" - ist die Bedeutung der Statistik in Wissenschaft und Politik geradezu überwältigend. Zumindest für die Sozialwissenschaften gilt: fundierte Aussagen über empirische Realitäten lassen sich (fast) nur mit Hilfe von Statistik treffen. Notwendige Vorraussetzung hierfür sind aber grundlegende Kenntnisse statistischer Konzepte und Verfahren. Diese sollen in dieser Vorlesung gelegt werden.

Der erste Teil des Kurses behandelt statistische Verfahren zur Beschreibung und zum Vergleich von beobachteten Merkmalen. Behandelt werden tabellarische, graphische und maßzahlen-basierte Verfahren. Danach wird verdeutlicht, dass die hierbei gefundenen Eigenschaften der Verteilungen zum Teil das Ergebnis eines Zufallsprozesses sein könnten. Es stellt sich daher die Frage ob die beobachteten Eigenschaften ein Zufallsprodukt darstellen, oder ob sie das Ergebnis eines interessanten sozialen Prozesses sind. Die Antwort auf solche Fragen ist Gegenstand der Inferenzstatistik, die im zweiten Teil der Vorlesung behandelt wird.

Die Vorlesung legt Wert auf das Erlernen der statistischen Formelsprache. Die vorgestellten Inhalte werden im Wechsel mit Übungen innerhalbe der Vorlesung vertieft Durch Anwendung der statistischen Methoden auf inhaltliche Fragestellungen soll das intuitve Verständnis der gelernent Verfahren gestärkt werden.

Der Foliensatz zur Vorlesung wird in druckerfreundlicher Form Online zur Verfügung gestellt.

Diaz-Bone, Rainer (2006): Statistik für Soziologen. Konstanz: UVK.

Keine. Es wird empfohlen die Lehrveranstalgung gemeinsam mit "Methoden der Datenerhebung" zu belegen.

Zum Bestehen der Lehrveranstatlung: Online Tests.

Zum Abschluss des Moduls "Grundlegende Methoden der empirischen Sozialforschung:" Klausur

Studierende der Soziologie und der politikwissenschaftlichen Studiengänge.