Maschinelles Lernen zur naturwissenschaftlichen Modellbildung - Einzelansicht

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Veranstaltungsart	Projekt	Veranstaltungsnummer	555111
SWS		Semester	WiSe 2016/17
Einrichtung	Institut für Informatik und Computational Science	Sprache	deutsch
Belegungsfrist	04.10.2016 - 20.11.2016 Belegung über PULS

Gruppe 1:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Projekt	Di	10:00 bis 12:00	wöchentlich	18.10.2016 bis 07.02.2017	3.04.0.02	Prof. Dr. Scheffer	20.12.2016: Akademische Weihnachtsferien 27.12.2016: Akademische Weihnachtsferien

Kommentar	Im Projekt werden konkrete Projektaufgaben aus dem Bereich des maschinellen Lernens insbesondere zur naturwissenschaftlichen Modellbildung bearbeitet. Einen Schwerpunkt bilden Probleme der seismischen Risikoanalyse und der Modellierung menschlicher Blickbewegungen. Ziele der seismischen Risikoanalyse liegen beispielsweise in der Vorhersage der zu erwartenden lokalen Erschütterungsstärke und Schäden beim Auftreten eines Erdbebens in Abhängigkeit von Magnitude, Entfernung, Herdmechanismus und Bodenparametern. Ziele der Blickbewegungsanalyse sind beispielsweise Modelle, die Identität, Eigenschaften, oder Intentionen einer Person aus beobachteten Blickbewegungsmustern vorhersagen, und damit neue Anwendungen in der Biometrie, Textpersonalisierung und der Mensch-Maschine-Interaktion ermöglichen. Im Rahmen des Projektes untersuchen Sie in Abstimmung mit Ihrem Betreuer ein konkretes Modellbildungsproblem, entwickeln und implementieren geeignete Verfahren des maschinellen Lernens, und evaluieren diese mit Hilfe entsprechender naturwissenschaftlicher Daten.
Leistungsnachweis	Projektarbeit, Präsentation der Projektergebnisse

Kommentar

Im Projekt werden konkrete Projektaufgaben aus dem Bereich des maschinellen Lernens insbesondere zur naturwissenschaftlichen Modellbildung bearbeitet. Einen Schwerpunkt bilden Probleme der seismischen Risikoanalyse und der Modellierung menschlicher Blickbewegungen. Ziele der seismischen Risikoanalyse liegen beispielsweise in der Vorhersage der zu erwartenden lokalen Erschütterungsstärke und Schäden beim Auftreten eines Erdbebens in Abhängigkeit von Magnitude, Entfernung, Herdmechanismus und Bodenparametern. Ziele der Blickbewegungsanalyse sind beispielsweise Modelle, die Identität, Eigenschaften, oder Intentionen einer Person aus beobachteten Blickbewegungsmustern vorhersagen, und damit neue Anwendungen in der Biometrie, Textpersonalisierung und der Mensch-Maschine-Interaktion ermöglichen.

Im Rahmen des Projektes untersuchen Sie in Abstimmung mit Ihrem Betreuer ein konkretes Modellbildungsproblem, entwickeln und implementieren geeignete Verfahren des maschinellen Lernens, und evaluieren diese mit Hilfe entsprechender naturwissenschaftlicher Daten.

Leistungsnachweis

Projektarbeit, Präsentation der Projektergebnisse

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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2016/17 , Aktuelles Semester: SoSe 2024