Multivariate Datenanalyseverfahren - Einzelansicht

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Veranstaltungsart	Vorlesung	Veranstaltungsnummer	424711
SWS	2	Semester	SoSe 2017
Einrichtung	Sozialwissenschaften	Sprache	deutsch
Belegungsfrist	03.04.2017 - 10.05.2017 Belegung über PULS

Gruppe 1:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Vorlesung	Mo	14:00 bis 16:00	wöchentlich	17.04.2017 bis 24.07.2017	3.01.H09	Prof. Dr. Kohler , Dr. Krawietz

Kommentar	Die Veranstaltung führt die im Wintersemester begonnene Veranstaltung zur Datenanalyse fort. Behandelt werden folgende Themen: Kontrafakt. Konzeption von Kausalität (Rubin Causal Model), Logik der Drittvariablenkontrolle, Pfaddiagramme, Multivariate Tabellenanalyse, ANOVA, Multiple lineare Regression (einschl. abgeleiteter Statistiken, kategoriale unabhängige Variablen, Interaktionsterme, verschachtelter Modell vergleich).

Kommentar

Die Veranstaltung führt die im Wintersemester begonnene Veranstaltung zur Datenanalyse fort. Behandelt werden folgende Themen: Kontrafakt.

Konzeption von Kausalität (Rubin Causal Model), Logik der Drittvariablenkontrolle, Pfaddiagramme, Multivariate Tabellenanalyse, ANOVA, Multiple lineare Regression (einschl. abgeleiteter Statistiken, kategoriale unabhängige Variablen, Interaktionsterme, verschachtelter Modell vergleich).

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2017 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25