Maschinelles Lernen in der Wirtschaftsinformatik - Einzelansicht

Inhalt:

Eine Möglichkeit Entscheidungsregeln zu kategorisieren besteht darin zu unterscheiden, wie sie gebildet bzw. hergeleitet werden. Eine Gruppe besteht aus all jenen, die explizit – beispielsweise durch externes Expertenwissen oder manuell optimierte Schwellwerte – gegeben sind. Alternativ lässt sich eine Entscheidungsregel allerdings auch implizit beschreiben, indem nur die Eingabedaten samt idealem Output bekannt sind. Hierfür sind Verfahren nötig, die mit einer Form von "künstlicher Intelligenz" ausgestattet sind, welche selbstständig die eigentliche Entscheidungsregel bestimmen. In diese Kategorie von impliziten Entscheidungsregeln fallen Verfahren, die Techniken des maschinellen Lernens verwenden.

Derartige Verfahren sind heutzutage bereits in vielen Bereichen allgegenwärtig. Die Anwendungsbereiche variieren von klassischen Aufgaben wie z.B. Gesichtserkennung im Bereich Computer Vision und Mustererkennung über bio-informatische oder medizinische Problemstellungen bis hin zu weitaus weniger naheliegenden Anwendungen wie Finanzmarktanalysen und Erdbebenvorhersagen. Ziel des Seminars ist es, Anwendungen des maschinellen Lernens aus dem Bereich der Wirtschaftsinformatik vorzustellen. Hierzu sollen die Teilnehmer wissenschaftliche Veröffentlichungen aus der Wirtschaftsinformatik recherchieren, in denen maschinelles Lernen eingesetzt wird, und eine dieser Veröffentlichungen in Form eines kurzen Vortrags vorstellen.

Organisatorisches:

Die Seminarvorträge finden im Rahmen einer Kompaktveranstaltung statt. Diese besteht nach aktueller Planung aus einem Termin, an dem jeder Teilnehmer seine Ergebnisse vorstellt.

Veranstaltungshinweis: Am Montag, den 16. Oktober 2017, findet von 13.00–14.00 Uhr im Raum 3.06.H02 die Einführungs- und Informationsveranstaltung des Bereichs Wirtschaftsinformatik und Digitale Gesellschaft statt. In dieser werden die Lehrstühle sowie das für das Wintersemester relevante Lehrprogramm vorgestellt.

Die Anmeldung erfolgt ab Anfang Oktober auch über die Seiten des Bereichs Wirtschaftsinformatik und Digitale Gesellschaft unter https://wi.uni-potsdam.de/homepage/lehrewi.nsf