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PULS

Foto: Matthias Friel

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Spatial data analysis with numerical methods - Einzelansicht

Funktionen:

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Veranstaltungsart	Vorlesung/Übung	Veranstaltungsnummer
SWS	4	Semester	WiSe 2019/20
Einrichtung	Institut für Geowissenschaften	Sprache	englisch
Belegungsfrist	01.10.2019 - 30.03.2020 Belegung über PULS

Gruppe 1:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Vorlesung/Übung	-	09:00 bis 17:00	Block	16.03.2020 bis 26.03.2020	2.27.0.29/30	Dr. rer. nat. Rheinwalt
	Bemerkung:	Beginnt am 30.03.2020

Kommentar	Block seminar will be held from March 16 till March 26.
Literatur	McKinney, W., 2013, Python for Data Analysis, O'Reilly. Garrard, C., 2016, Geoprocessing with Python, Manning Publications. Drabas, T., 2016, Practical Data Analysis Cookbook, Packt Publishing Press. W. H., Teukolsky, S. A., Vetterling, W. T., Flannery, B. P., 1992, Numerical Recipes in C, Cambridge University Press.
Leistungsnachweis	Final presentation of your own research project.
Lerninhalte	The Module provides an introduction into the different possibilities to program in Python for scientific research in the Earth sciences. This includes an introduction to fundamental methods and concepts of numerical data analysis as well as hands-on lab exercises with scientific relevant research questions.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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