Analyse von Daten mit hierarchischen Strukturen - Einzelansicht

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Veranstaltungsart	Seminar	Veranstaltungsnummer	423211
SWS		Semester	WiSe 2020/21
Einrichtung	Sozialwissenschaften	Sprache	deutsch
Belegungsfrist	19.10.2020 - 30.11.2020 Belegung über PULS

Gruppe 1:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Seminar	Mi	10:00 bis 12:00	wöchentlich	04.11.2020 bis 10.02.2021	Online.Veranstaltung	Prof. Dr. Kohler	23.12.2020: Akademische Weihnachtsferien 30.12.2020: Akademische Weihnachtsferien

Kommentar	Die Veranstaltung findet zu den angekündigten Zeiten als synchrone Onlineveranstaltung über Zoom statt. Join Zoom Meeting https://uni-potsdam.zoom.us/j/89934581514 Meeting ID: 899 3458 1514 Passcode: 01326414 Die Lehrveranstaltung behandelt Datenanalysetechniken für Paneldaten und andere Daten mit hierachischen Strukturen (Komplexe Stichproben, Itembatterien, international vergleichende Umfragedaten, Schulklassen, etc.). Behandelt werden Techniken zum Management von hierarchischen Daten, graphische Verfahren zur Beschreibung der Daten und verschiedene Regressionsmodelle zur Analyse solcher Daten (2-Step-Approach, Random-Intercept, Random-Coefficient, Panel-Fixed-Effects, Seemingly Unrelated Regression, und Bayesian-Multilevel). Als Datenanalyseprogramm wird Stata verwendet. R-Anwender sind ebenfalls willkommen. Für Leistungsnachweise erforderlich: "Bestehen von "MWMSOZ10: Angewandte empirische Sozialforschung: regelmäßige Hausaufgaben Modulprüfung von ""MWMSOZ10: Angewandte empirische Sozialforschung": Seminararbeit

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Die Veranstaltung findet zu den angekündigten Zeiten als synchrone Onlineveranstaltung über Zoom statt.

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https://uni-potsdam.zoom.us/j/89934581514

Meeting ID: 899 3458 1514

Passcode: 01326414

Die Lehrveranstaltung behandelt Datenanalysetechniken für Paneldaten und andere Daten mit hierachischen Strukturen (Komplexe Stichproben, Itembatterien, international vergleichende Umfragedaten, Schulklassen, etc.). Behandelt werden Techniken zum Management von hierarchischen Daten, graphische Verfahren zur Beschreibung der Daten und verschiedene Regressionsmodelle zur Analyse solcher Daten (2-Step-Approach, Random-Intercept, Random-Coefficient, Panel-Fixed-Effects, Seemingly Unrelated Regression, und Bayesian-Multilevel).

Als Datenanalyseprogramm wird Stata verwendet. R-Anwender sind ebenfalls willkommen.

Für Leistungsnachweise erforderlich:

"Bestehen von "MWMSOZ10: Angewandte empirische Sozialforschung: regelmäßige Hausaufgaben
Modulprüfung von ""MWMSOZ10: Angewandte empirische Sozialforschung": Seminararbeit

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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2020/21 , Aktuelles Semester: SoSe 2024