Multivariate Datenanalyseverfahren - Einzelansicht

Die Vorlesung setzt das Modul "Grundlegende Methoden der empirischen Sozialforschung" (BBMSOZ910) aus dem Wintersemester fort. Schwerpunkt der Vorlesung ist die multiple lineare Regression, bzw. allgemeiner die Möglichkeiten und Grenzen zur Identifikation kausaler Effekte durch Kontrolle beobachteter Drittvariablen. Konkrete Themen sind:

1. Die kontrafaktische Konzeption von Kausalität
2. Logik der Drittvariablenkontrolle
3. Multivariate Tabellenanalyse
4. Mittelwertvergleiche (und ANOVA)
5. Einführung in die multiple lineare Regression
6. Weiterführende Regressionsverfahren
7. Kausalanalyse mit multipler Regression
8. Regressionsdiagnostik

Vorlesung folgt keinem speziellen Lehrbuch. Gleichermaßen geeignet sind folgende Lehrbücher:

Backhaus, Klaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, und Rolf Weiber (2010). Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (13 Aufl.). Springer-Lehrbuch. Heidelberg: Springer.

Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2016). Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. (6 Aufl.). Berlin: De Gruyter Oldenbourg.

Kühnel, Steffen und Dagmar Krebs (2012). Statistik für die Sozialwissenschaften: Grundlagen, Methoden, Anwendungen (6 Aufl.). rororo Enzyklopädie. Reinbek b. Hamburg: Rowohlt.

Tabachnick, Barbara G. und Linda S. Fidell (2012). Using Multivariate Statistics. Pearson/Allyn & Bacon.

Wooldridge, Jeffrey M. (2009). Introductory Econometrics: A Modern Approach (4 Aufl.). South-Western College Publishing

Zusätzlich wird für jeden Themenbereich "Pflichtlektüre" zur Verfügung angegeben. Die Pflichtlektüre ist frei bzw. elektronisch in der UP-Bibliothek verfügbar (VPN anschalten). 

Die Vorlesung findet im Flipped-Classroom-Format statt, d.h. der Inhalt der Vorlesung wird in einer Serie von Videos präsentiert. Eine wöchentliche Präsenzveranstaltung (bzw. synchrone Online-Veranstaltung) dient zur Besprechung von Pflicht- bzw. Übungsaufgaben. 

Den Zugang zu den Videos und Zoom-Sitzungen erhalten Sie über Moodle. 

Der Abschluss des Moduls BMSOZ910 (Grundlegende Methoden der empirischen Sozialforschung) wird dringend empfohlen. Der dort vermittelte Stoff wird vorausgesetzt. 

Die parallele Belegung des Moduls BSKMET210 (Einführung in die computergestützte Datenanalyse) wird empfohlen, da der dort vermittelte Stoff die Vorlesung sinnvoll ergänzt. 

Zum Bestehen des Moduls: Bearbeitung von insgesamt 8 "Pflichtaufgaben". Die Pflichtaufgaben bestehen jeweils aus zu bearbeitenden Fragestellungen und der Bewertung von mindestens zwei Abgaben von Teilnehmern. 

Zum Abschluss des Moduls: Klausur (90 min)

Studierende der Soziologie. Studierende der politik- und verwaltungswissenschaftlichen Fächer sind ebenfalls willkommen.