Einführung in die computergestützte Datenanalyse mit Stata und R - Einzelansicht

Gruppe 1:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Seminar	Mi	08:00 bis 10:00	wöchentlich	19.04.2023 bis 26.07.2023	3.07.1.44	Dr. Krawietz

Gruppe 2:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Seminar	Mi	10:00 bis 12:00	wöchentlich	19.04.2023 bis 26.07.2023	3.07.1.44	Dr. Krawietz

Gruppe 3:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Seminar	Mi	12:00 bis 14:00	wöchentlich	19.04.2023 bis 26.07.2023	3.07.1.44	Dr. Krawietz

Gruppe 4:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Seminar	Mi	14:00 bis 16:00	wöchentlich	19.04.2023 bis 26.07.2023	Online.Veranstaltung	Dr. Krawietz
	Bemerkung:	online asynchron

Gruppe 5:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Seminar	Mi	16:00 bis 18:00	wöchentlich	19.04.2023 bis 26.07.2023	Online.Veranstaltung	Dr. Krawietz
	Bemerkung:	online asynchron

Kommentar	Daten und Datenanalysen sind elementarer Bestandteil moderner Gesellschaften, ob als politisches Frühwarnsystem, in der Umfrageforschung, im Sport oder in der Verwaltung. Überall wird zunehmend auf immer größere Datenmengen zur Entscheidungsfindung zurückgegriffen. Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Welt der Daten und der Datenanalyse. Gelehrt wird anhand der Statistiksoftware Stata und R. Mittels Syntax werden Daten organisiert, aufbereitet, analysiert und graphisch dargestellt.
Literatur	Kohler, Ulrich and Kreuter, Frauke. Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, Berlin, Boston: De Gruyter Oldenbourg, 2016. https://doi.org/10.1515/9783110469509
Bemerkung	Alle Termine vom 19.4 finden online über Zoom statt: https://uni-potsdam.zoom.us/j/4388502448 Kenncode: 78588323
Leistungsnachweis	Modulabschlussprüfung: Online-Klausur 90 min erster Klausurtermin: 26.07.2023, 12 - 14 Uhr, online, Anmelde- und Rücktrittsfrist: 19.04. - 18.07.2023 zweiter Klausurtermin: 27.09.2023, 12 - 14 Uhr, online, Anmelde- und Rücktrittsfrist: 19.04. - 19.09.2023
Zielgruppe	Studierende ab dem 3. Fachsemester.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

Alle Termine vom 19.4 finden online über Zoom statt: