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Pretrained Models - Einzelansicht

Veranstaltungsart Seminar Veranstaltungsnummer 1111
SWS 2 Semester SoSe 2024
Einrichtung Department Linguistik   Sprache englisch
Belegungsfrist 02.04.2024 - 10.05.2024

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Seminar Di 14:00 bis 16:00 wöchentlich 09.04.2024 bis 16.07.2024  2.14.0.32 Li  
Kommentar

(Note: This course starts from April 16!)

Course webpage:https://limengnlp.github.io/teaching/pretrain_24s/. 

Large-scale pretrained models (Bert, T5 and GPT) have dramatically changed the landscape of artificial intelligence (natural language processing, computer vision and robotics). With huge parameters, these models encode rich knowledge and prove effective backbones for downstream tasks over training models from scratch.

This seminar is the first part of “pretrained models” course and focuses on transformer-based pretrained models with encoder-only architecture. It is a transition course, and is designed to equip students with essential knowledge to engage with cutting-edge NLP research. 


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2024 , Aktuelles Semester: SoSe 2026