Data Science, mit Schwerpunkt Leben, Lernen und Arbeiten mit KI - Einzelansicht

Start: 25.04.2024 - Donnerstags 11:00 - 13:00 Uhr - Zoom

Dieses Seminar findet in Kooperation mit der HU Berlin statt. Einwahldaten werden noch an die Teilnehmenden bekannt gegeben.

Hinweise werden im Seminar bekannt gegeben.

Die Anmeldung erfolgt ab Anfang April auch über die Seiten des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik, insb. Prozesse umd Systeme
(https://wi.uni-potsdam.de/).

Um einen Seminarschein zu erwerben, sind folgende Voraussetzungen zu erfüllen:

1. Evaluation eines Kurses (90sek-Präsentation),
2. Erstellung eines Lehrvideos (3-5min) und Bereitstellung,
3. Teilnahme an Experimentalkursen,
4. Erstellung eines Lehr-Konzepts,
5. Erstellung eines Onlinekurses (25-35 Minuten Dauer, je nach Gruppengröße) in Moodle (Lerninhalte, eigene Lernvideos, Zwischenquiz und Abschlussquiz), inkl. Abschlusspräsentation als 10min-Vortrag, mindestens 2er-Gruppen
6. Feedback zu einem Kurs eines Kommilitonen geben.

Ziele
Ziel des Seminars ist es, sowohl inhaltliches Wissen zu vermitteln als auch digitale Kompetenzen zum Online-Lehren aufzubauen. Im Rahmen der Veranstaltung bearbeiten Sie ein wissenschaftliches Thema aus dem Themenkomplex Data Science (Beispielthemen werden bei der ersten Sitzung vorgeschlagen, eigene Themen sind willkommen). Alternative Themen werden im Seminar vorgestellt.

Inhalte der Veranstaltung
• Sie nehmen an Mikro-Lerneinheiten teil, die in vorherigen Seminaren von Studierenden erstellt wurden. So erwerben sie die Kompetenz zur kritischen Auseinandersetzung mit bereits bestehenden Kursen.
• Sie erstellen ein kurzes Lehrvideo (Dauer: 3-5min) zu einem Spezialthema
• Sie nehmen an experimentellen Kursen neuer Formate teil und diskutieren die Herausforderungen.
• Sie führen einen Wissenstransfer für ein wissenschaftliches Thema durch. Das von ihnen gewählte Thema wird in einen neuen Onlinekurs überführt und technisch umgesetzt.

Das Seminar wird durch eine Einführung in Moodle / H5P und einer Auswahl datengetriebener Verfahren begleitet, um Studierenden den (technischen) Einstieg zu vereinfachen und Grundlagen für automatisierte Auswertungen zu vermitteln. Die Erbringung des Leistungsnachweises setzt eine aktive Teilnahme im Seminar voraus.

Teilnahme
Beim Seminar handelt es sich um ein synchrones Format. Studierende müssen nicht bei allen Terminen dabei sein, es wird jedoch keine Aufzeichnung geben, um den Studierenden einen möglichst freien Raum zu bieten. Es wird ausdrücklich darauf hingewiesen, dass Aufzeichnungen nicht gestattet sind.
Grundsätzlich lebt ein Seminar von der aktiven Teilnahme der Studierenden. Wir arbeiten mit einem Punktesystem und jede/r Studierende muss eine minimale Menge an Punkten gesammelt haben, damit der eigene Kurs erstellt werden kann (manche Aufgaben funktionieren nur synchron). Das dient letztendlich der Vorbereitung. Grundsätzlich halten wir die Anzahl der Termine minimal, sodass nicht in jeder Woche eine Veranstaltung stattfindet.
Wer an synchronen Veranstaltungen nicht teilnehmen kann, meldet sich bitte vor dem Termin (z.B. bei Krankheit). Dann suchen wir gemeinsam nach einer Lösung, damit die Leistung nachgereicht werden kann.