Big Data Analytics - Einzelansicht

Veranstaltungsart	Vorlesung/Übung	Veranstaltungsnummer
SWS	4	Semester	SoSe 2026
Einrichtung	Institut für Geowissenschaften	Sprache	2 englisch 2 A
Belegungsfrist	01.04.2026 - 10.05.2026

Gruppe 1:

Vormerken: Zur Zeit keine Belegung möglich

		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Vorlesung/Übung	Mi	12:30 bis 17:30	14-täglich	15.04.2026 bis 22.07.2026	N.N.	Dr. Rheinwalt

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 5 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2026 gefunden:

Vorlesungsverzeichnis

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Institut für Physik und Astronomie

Master of Science

Physik (Prüfungsversion ab WiSe 2019/20)

Wahlpflichtmodule

Außerfachliche Ergänzung

INF-DSAM7 - Computer Engineering for Big Data - - - 1

Institut für Informatik und Computational Science

Master of Science

Data Science (Prüfungsversion ab WiSe 2018/19)

Elective Modules - Advanced Module

INF-DSAM6B - Advanced Applied Data Science B - - - 2

INF-DSAM7 - Computer Engineering for Big Data - - - 3

Compulsory Modules

INF-DS-C4 - Applied Data Science - - - 4

Institut für Geowissenschaften

Master of Science

Remote Sensing, geoInformation and Visualization (Prüfungsversion ab WiSe 2017/18)

Wahlpflichtmodule

Wahlbereich: Data Analysis and Programming

GEW-DAP03 - Big Data Analytics - - - 5