KI und Deep Learning für Wirtschaftsinformatiker - Einzelansicht

Veranstaltungshinweis: Am Dienstag, den 6. April 2021, findet von 09.00–10.00 Uhr online via Zoom die Einführungs- und Informationsveranstaltung der Lehrstühle für Wirtschaftsinformatik statt. In dieser werden die Lehrstühle sowie das für das Sommersemester relevante Lehrprogramm vorgestellt. Weitere Hinweise siehe https://wi.uni-potsdam.de/homepage/lehrewi.nsf

Termine

Einführung: 15.04.2021 von 16:15 - 17:45 s.t.; Online-Veranstaltung
Block 1: 22.04.2021 von 12:00 - 17:00; Online-Veranstaltung
Block 2: 13.05.2021 von 12:00 - 17:00; Online-Veranstaltung
Block 3: 03.06.2021 von 12:00 - 17:00; Online-Veranstaltung
Block 4: 24.06.2021 von 12:00 - 17:00; Online-Veranstaltung
Block 5: 15.07.2021 von 12:00 - 17:00; Online-Veranstaltung

Weitere Informationen werden auf der Homepage zur Verfügung gestellt.

Literaturempfehlungen erfolgen themenspezifisch.

Die Anmeldung erfolgt ab Anfang April auch über die Seiten des Bereichs Wirtschaftsinformatik und Digitale Gesellschaft
(https://wi.uni-potsdam.de/homepage/lehrewi.nsf).

Um einen Seminarschein zu erwerben, ist eine schriftliche Hausarbeit im Umfang von ca. 15 Seiten anzufertigen, deren Ergebnisse in Form eines Vortrages zu präsentieren sind.

Eine aktive Teilnahme am Seminar wird erwartet.

Die Entwicklung des Bereichs der Künstlichen Intelligenz stellt Wirtschaftsinformatiker vor spannende Herausforderungen. Immer stärker rücken neue Kompetenzen in den Mittelpunkt, die mit der Nutzung und Erstellung von Deep Learning Applikationen verbunden sind. Die Rolle der Studierenden als Mitgestalter von lernfähigen Akteuren nimmt dabei an Bedeutung zu.

In diesem Seminar sollen Studierende ihre Kompetenzen erweitern, Anforderungen an lernfähige Akteure mittels KI-basierter Algorithmen erfolgreich zu vermitteln. Sie lernen anwendungsorientiert wie Sie technische mit fachlichen und methodischen Kompetenzen verbinden.

Sie entwickeln begleitet ein fachliches Verständnis und erproben selbst Implementierungen im KI-Bereich.
Im Verlauf des Semesters wählen Sie ein wissenschaftliches Thema aus, mit dem Ziel, bis Ende des Semesters ein kurzes Lehr-/Präsentationskonzept als Wiki-Artikel zu diesem Thema zu erstellen und als Seminararbeit aufzubereiten.

Inhalte fokussieren insbesondere auf folgende Themenbereiche:
• Grundlagen von Neuronalen Netzwerken und Künstlicher Intelligenz
• Special Session: Deep Learning
• KI-geeignetes Projektmanagement
• Anwendung von Neuronalen Netzwerken und Deep Learning in Big Data-Analysen