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Foto: Matthias Friel

Modul: Applied Data Science Internship


Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.


INF-DSAM11: Applied Data Science Internship Anzahl der Leistungspunkte (LP):
12 LP
Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): Abhängig vom Studiengang (siehe unten)
Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls:

Inhalte

Studierende absolvieren ein mindestens achtwöchiges Praktikum in einem Unternehmen oder einer Forschungseinrichtung, in dem sie ein praktisches Datenanalyse-Projekt bearbeiten. Die Themen werden mit einem universitären Betreuer abgestimmt.

 

Qualifikationsziele

Studierende verfügen über die Fähigkeit, Anwendungsprobleme des Gebietes Data Science zu analysieren, auf Paradigmen des Fachgebietes abzubilden, Lösungen zu entwickeln, zu implementieren und die Qualität der Lösungen zu bestimmen. Sie können neue Ideen und Verfahren entwickeln, bei unvollständigen Informationen Alternativen abwägen und unter Berücksichtigung unterschiedlicher Bewertungsmaßstäbe bewerten. Sie können Arbeitsergebnisse vor einer Öffentlichkeit mit Hilfe geeigneter Präsentationsmedien vorstellen und verteidigen, verfügen über weiterentwickelte Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten.

Modul(teil)prüfung (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP):

Portfolioprüfung, bestehend aus einem Praktikumsbericht (10-20 Seiten) und dazu gehörigem Vortrag (20 Min.)

Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): 300

Veranstaltungen
(Lehrformen)
Kontaktzeit
(in SWS)
Prüfungsnebenleistungen
(Anzahl, Form, Umfang)
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang)
Für den Abschluss des Moduls Für die Zulassung zur Modulprüfung
Praktikum (mind. 8 Wochen) (Praktikum) - - - -

Häufigkeit des Angebots:

WiSe und SoSe

Voraussetzung für die Teilnahme am Modul: keine
Anbietende Lehreinheiten: Informatik  (20 %)

Mathematik  (20 %)

Geowissenschaften  (20 %)

Biologie/Biochemie  (20 %)

Wirtschaftswissenschaften  (20 %)

Zuordnung zu Studiengängen Modulart
Master of Science Data Science WiSe 2018/19 Wahlpflichtmodul