Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.
| INF-DSAM10: Research Data Management, Law, and Ethics | Anzahl der Leistungspunkte (LP): 6 LP |
| Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): | Abhängig vom Studiengang (siehe unten) |
| Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls: | Inhalte Das Modul behandelt eine Auswahl der Themen Forschungsdatenmanagements, Datenschutzrecht, Regeln guter wissenschaftlicher Praxis, rechtliche und ethische Grundlagen des Data Science.
Qualifikationsziele Studierende verfügen über umfassendes, detailliertes und spezialisiertes Wissen auf dem neuesten Erkenntnisstand ausgewählter Teilgebiete des Bereiches Datenschutzrecht, Regeln guter wissenschaftlicher Praxis, rechtliche und ethische Grundlagen des Data Science. Sie sind in der Lage, Forschungsdatenmanagementpläne zu entwickeln, zu implementieren und die Qualität und Angemessenheit des jeweiligen Umgangs mit Daten zu bestimmen. Sie sind mit den Regeln guter wissenschaftlicher Praxis vertraut und können diese anwenden. Sie können neue Ideen und Verfahren entwickeln, bei unvollständigen Informationen Alternativen abwägen und unter Berücksichtigung unterschiedlicher Bewertungsmaßstäbe bewerten. |
| Modul(teil)prüfung (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP): |
Mündliche Prüfung, 20 Minuten |
| Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): | 120 |
| Veranstaltungen (Lehrformen) |
Kontaktzeit (in SWS) |
Prüfungsnebenleistungen (Anzahl, Form, Umfang) |
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang) |
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| Für den Abschluss des Moduls | Für die Zulassung zur Modulprüfung | |||
| Vorlesung (Vorlesung) | 2 | - | - | - |
| Übung oder Projekt (Projekt) | 2 | Bericht (beispielsweise eines Forschungsdatenmanagementplans) (5-10 Seiten) |
- | - |
| Häufigkeit des Angebots: | SoSe (alle vier Semester) |
| Voraussetzung für die Teilnahme am Modul: | keine |
| Anbietende Lehreinheit(en): |
Informatik
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| Zuordnung zu Studiengängen | Modulart |
|---|---|
| Master of Science Data Science WiSe 2018/19 |
Wahlpflichtmodul
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