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Foto: Matthias Friel

Modul: Computational Foundations of Data Science


Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.


INF-DSAM9: Computational Foundations of Data Science Anzahl der Leistungspunkte (LP):
6 LP
Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): Abhängig vom Studiengang (siehe unten)
Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls:

Inhalte

Das Modul vermittelt informatische Grundlagen des Gebietes Data Science. The Themen umfassen eine Auswahl aus den Bereichen Algorithm Engineering und Komplexität, wissenschaftliches Rechnen, Methoden der künstlichen Intelligenz.

 

 

Qualifikationsziele

Studierende verfügen über umfassendes, detailliertes und spezialisiertes Wissen auf dem neuesten Erkenntnisstand ausgewählter informatischer Grundlagen des Gebietes Data Science. Studierende verfügen über ein vertieftes Verständnis ausgewählter Data-Science-Methoden. Sie sind in der Lage, neuartige Problemstellungen des maschinellen Lernens zu analysieren, Lösungen zu entwickeln, zu implementieren und die Qualität der Lösungen zu bestimmen. Sie können neue Ideen und Verfahren entwickeln, bei unvollständigen Informationen Alternativen abwägen und unter Berücksichtigung unterschiedlicher Bewertungsmaßstäbe bewerten.

Modul(teil)prüfungen (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP):

Eine Prüfung der folgenden Form:

Klausur, 120 Minuten

Mündliche Prüfung, 30 Minuten

Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): 180

Veranstaltungen
(Lehrformen)
Kontaktzeit
(in SWS)
Prüfungsnebenleistungen
(Anzahl, Form, Umfang)
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang)
Für den Abschluss des Moduls Für die Zulassung zur Modulprüfung
Vorlesung und Übung (Vorlesung und Übung) 4

Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben (70%)

- -

Häufigkeit des Angebots:

WiSe und SoSe

Voraussetzung für die Teilnahme am Modul: keine
Anbietende Lehreinheit: Informatik
Zuordnung zu Studiengängen Modulart
Master of Science Data Science WiSe 2018/19 Wahlpflichtmodul
Master of Science Physik WiSe 2019/20 Wahlpflichtmodul