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Foto: Matthias Friel

Modul: Applied Data Science


Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.


INF-DS-C4: Applied Data Science Anzahl der Leistungspunkte (LP):
6 LP
Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): Abhängig vom Studiengang (siehe unten)
Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls:

Inhalte

 

Das Modul behandelt die Grundlagen mindestens eines Anwendungsfeldes des Gebietes Data Science. Das Modul erläutert die spezifischen Datenanalyse-Problemstellungen und Performanz-Maße dieses Gebiets; es erklärt die in diesem Anwendungsgebiet verwendeten Modelle und deckt Herausforderungen für die Anwendung von Data-Science-Methoden auf.

 

Qualifikationsziele

 

Teilnehmer erwerben ein Verständnis von grundlegenden Begriffen und die Fähigkeit zur Verwendung verschiedener Ansätze eines Anwendungsgebietes von Data-Science-Methoden. Studierende verfügen über die Fähigkeit, Probleme aus diesem Anwendungsgebiet des Data Science zu analysieren, auf Paradigmen des Fachgebietes Data Science abzubilden, Lösungen zu entwickeln, zu implementieren und die Qualität der Lösungen zu bestimmen. Sie können neue Ideen und Verfahren entwickeln, bei unvollständigen Informationen Alternativen abwägen und unter Berücksichtigung unterschiedlicher Bewertungsmaßstäbe bewerten.

Modul(teil)prüfungen (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP):

Eine Prüfung der folgenden Formen:

Klausur, 90 Minuten

Mündliche Prüfung, 30 Minuten

Portfolioprüfung, bestehend aus einem Projektbericht (10-20 Seiten) und einem dazugehörigen Seminarvortrag (20 Min.)

Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): 120

Veranstaltungen
(Lehrformen)
Kontaktzeit
(in SWS)
Prüfungsnebenleistungen
(Anzahl, Form, Umfang)
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang)
Für den Abschluss des Moduls Für die Zulassung zur Modulprüfung
Vorlesung oder Seminar (Vorlesung oder Seminar) 4 - - -
Übung oder Projekt (Übung) 2

Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben (70%) oder einer Projektaufgabe

- -

Häufigkeit des Angebots:

WiSe

Voraussetzung für die Teilnahme am Modul: keine
Anbietende Lehreinheiten: Informatik  (20 %)

Geowissenschaften  (20 %)

Biologie/Biochemie  (20 %)

Mathematik  (20 %)

Wirtschaftswissenschaften  (20 %)

Zuordnung zu Studiengängen Modulart
Master of Science Data Science WiSe 2018/19 Pflichtmodul