Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.
| MAT-DSAM8A: Mathematical Foundations of Data Science A | Anzahl der Leistungspunkte (LP): 9 LP |
| Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): | Abhängig vom Studiengang (siehe unten) |
| Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls: | Inhalte Das Modul vermittelt mathematische Grundlagen des Gebietes Data Science. The Themen umfassen eine Auswahl aus den Bereichen Analysen auf Graphen, stochastische Modelle und Signalanalyse mit Wavelets.
Qualifikationsziele Studierende verfügen über umfassendes, detailliertes und spezialisiertes Wissen auf dem neuesten Erkenntnisstand ausgewählter Grundlagen des Gebietes Data Science. Studierende verfügen über ein vertieftes Verständnis ausgewählter Data-Science-Methoden. Sie sind in der Lage, neuartige Datenassimilations- und Inferenzprobleme zu analysieren, Lösungen zu entwickeln, zu implementieren und die Qualität der Lösungen zu bestimmen. Sie können neue Ideen und Verfahren entwickeln, bei unvollständigen Informationen Alternativen abwägen und unter Berücksichtigung unterschiedlicher Bewertungsmaßstäbe bewerten. |
| Modul(teil)prüfungen (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP): | Eine Prüfung der folgenden Form: Klausur, 120 Minunten Mündliche Prüfung, 30 Minuten |
| Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): | 180 |
| Veranstaltungen (Lehrformen) |
Kontaktzeit (in SWS) |
Prüfungsnebenleistungen (Anzahl, Form, Umfang) |
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang) |
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| Für den Abschluss des Moduls | Für die Zulassung zur Modulprüfung | |||
| Vorlesung oder Seminar (Vorlesung oder Seminar) | 4 | - | - | - |
| Übung (Übung) | 2 | Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben (70%) |
- | - |
| Häufigkeit des Angebots: | WiSe und SoSe |
| Voraussetzung für die Teilnahme am Modul: | keine |
| Anbietende Lehreinheit(en): |
Mathematik
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| Zuordnung zu Studiengängen | Modulart |
|---|---|
| Master of Science Data Science WiSe 2018/19 |
Wahlpflichtmodul
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