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Foto: Matthias Friel

Modul: Advanced Statistical Data Analysis B


Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.


MAT-DSAM2B: Advanced Statistical Data Analysis B Anzahl der Leistungspunkte (LP):
6 LP
Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): Abhängig vom Studiengang (siehe unten)
Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls:

Inhalte

 

Aufbauend auf dem Modul MATVMD837 behandelt das Modul weiterführende Themen im Bereich der statistischen Datenanalyse, beispielsweise statistische Lerntheorie, hochdimensionale Statistik oder rechenintensive statistische Modelle.

 

Qualifikationsziele

 

Studierende verfügen über umfassendes, detailliertes und spezialisiertes Wissen auf dem neuesten Erkenntnisstand ausgewählter Spezialgebiete der statistischen Datenanalyse. Studierende verfügen über die Fähigkeit, Datenanalyseprobleme zu analysieren, auf statistische Paradigmen abzubilden, Lösungen zu entwickeln, zu implementieren und die Qualität der Lösungen zu bestimmen. Sie können neue Ideen und Verfahren entwickeln, bei unvollständigen Informationen Alternativen abwägen und unter Berücksichtigung unterschiedlicher Bewertungsmaßstäbe bewerten.

Modul(teil)prüfungen (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP):

Eine Prüfung der folgenden Formen:

Klausur, 120 Minunten

Mündliche Prüfung, 30 Minuten

Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): 120

Veranstaltungen
(Lehrformen)
Kontaktzeit
(in SWS)
Prüfungsnebenleistungen
(Anzahl, Form, Umfang)
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang)
Für den Abschluss des Moduls Für die Zulassung zur Modulprüfung
Vorlesung und Übung (Vorlesung und Übung) 4

Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben (70%)

- -

Häufigkeit des Angebots:

SoSe

Voraussetzung für die Teilnahme am Modul:

Empfohlen: MATVMD837

Anbietende Lehreinheit: Mathematik
Zuordnung zu Studiengängen Modulart
Master of Science Data Science WiSe 2018/19 Wahlpflichtmodul