Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.
| MAT-DSAM3B: Advanced Data Assimilation and Modeling B | Anzahl der Leistungspunkte (LP): 6 LP |
| Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): | Abhängig vom Studiengang (siehe unten) |
| Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls: | Inhalte
Das Modul behandelt eine Auswahl weiterführender Inhalte aus dem Bereich Datenassimilation sowie dem Bereich der Verknüpfung mathematischer Modelle mit Messdaten. Die Themen berühren die statistische Datenanalyse und die Modellierung zeitabhängiger Prozesse.
Qualifikationsziele
Studierende verfügen über umfassendes, detailliertes und spezialisiertes Wissen auf dem neuesten Erkenntnisstand der Datenassimilation. Studierende verfügen über die Fähigkeit, Datenassimilations- und Inferenzprobleme zu analysieren, auf Paradigmen des Fachgebietes abzubilden, Lösungen zu entwickeln, zu implementieren und die Qualität der Lösungen zu bestimmen. Sie können neue Ideen und Verfahren entwickeln, bei unvollständigen Informationen Alternativen abwägen und unter Berücksichtigung unterschiedlicher Bewertungsmaßstäbe bewerten. |
| Modul(teil)prüfungen (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP): | Eine Prüfung der folgenden Formen: Klausur, 120 Minunten Mündliche Prüfung, 30 Minuten |
| Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): | 120 |
| Veranstaltungen (Lehrformen) |
Kontaktzeit (in SWS) |
Prüfungsnebenleistungen (Anzahl, Form, Umfang) |
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang) |
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| Für den Abschluss des Moduls | Für die Zulassung zur Modulprüfung | |||
| Vorlesung und Übung (Vorlesung und Übung) | 2V + 2Ü | Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben (70%) |
- | - |
| Häufigkeit des Angebots: | WiSe |
| Voraussetzung für die Teilnahme am Modul: | keine |
| Anbietende Lehreinheit(en): |
Mathematik
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| Zuordnung zu Studiengängen | Modulart |
|---|---|
| Master of Science Data Science WiSe 2018/19 |
Wahlpflichtmodul
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| Fakultätskatalog Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät WiSe 2016/17 |
Abhängig vom Studiengang
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