Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.
| GEW-RCM01: Remote Sensing of the Environment | Anzahl der Leistungspunkte (LP): 6 LP |
| Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): | Abhängig vom Studiengang (siehe unten) |
| Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls: | Inhalt Einführung in die Fernerkundung und deren Anwendungskonzepte. Grundlagen der elektromagnetischen Strahlung und Datenverarbeitung, Satellitensysteme und andere Beobachtungssysteme, Bearbeitung optischer und Radardaten, Konzepte und Algorithmen der Bildklassifikationen, Anwendungen in den Erdsystemwissenschaften.
Qualifikationsziel Die Studierenden besitzen die Fähigkeit, digitale Beobachtungssysteme zu verstehen und deren Anwendung auf relevante Fragen der Erdsystemwissenschaften selbstständig zu planen. |
| Modul(teil)prüfungen (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP): | Eine Prüfung der folgende Formen: Klausur, 90 Minuten Hausarbeit, 20 Seiten Mündliche Prüfung, 30 Minuten |
| Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): | 120 |
| Veranstaltungen (Lehrformen) |
Kontaktzeit (in SWS) |
Prüfungsnebenleistungen (Anzahl, Form, Umfang) |
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang) |
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| Für den Abschluss des Moduls | Für die Zulassung zur Modulprüfung | |||
| Vorlesung (Vorlesung) | 2 | - | - | - |
| Übung zu ausgewählten Themen (Übung) | 2 | - | Übungsaufgaben (80%) |
- |
| Häufigkeit des Angebots: | WiSe |
| Voraussetzung für die Teilnahme am Modul: | keine |
| Anbietende Lehreinheit(en): |
Geowissenschaften
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| Zuordnung zu Studiengängen | Modulart |
|---|---|
| Bachelor of Science Informatik/Computational Science WiSe 2013/14 |
Wahlpflichtmodul
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| Master of Science Computational Science WiSe 2019/20 |
Wahlpflichtmodul
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| Master of Science Ecology, Evolution and Conservation WiSe 2019/20 |
Wahlpflichtmodul
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| Master of Science Remote Sensing, geoInformation and Visualization WiSe 2017/18 |
Pflichtmodul
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| Master of Science Wirtschaftsinformatik und Digitale Transformation WiSe 2017/18 |
Wahlpflichtmodul
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