Modul: Umweltdatenanalyse in der Praxis (Auslaufend)

Inhalte

Dieses Modul widmet sich der Analyse und Prozessierung von Umweltdaten. Es werden fortgeschrittene Kenntnisse zur Analyse von Daten im zeitlichen als auch im räumlichen Kontext vermittelt. Des Weiteren wird die Aufbereitung, Re-Strukturierung und Verknüpfung von großen Umweltdatensätzen gelehrt. Das Modul hat einen starken Praxisbezug, da die vermittelten Inhalte praktisch (zumeist in der freien Programmierumgebung R) umgesetzt werden. Zudem wird die Verknüpfung der Statistiksoftware R mit verschiedenen GIS-Anwendungen behandelt.

Qualifikationsziele

1. Fachkompetenzen

Die Studierenden kennen die wichtigsten Verfahren für eine systematische Analyse von Raumdaten und Zeitreihen im Bereich der Ökosystemforschung. Die Studierenden sind in der Lage, aus einem Set von Methoden auszuwählen um komplexe naturwissenschaftliche Fragestellungen zu bearbeiten. Des Weiteren können die Studierende große Umweltdatensätze prozessieren.

 2. Methodenkompetenzen

Die Studierenden beherrschen die wichtigsten Methoden zur Analyse von räumlichen und temporalen Datensätzen. Sie sind in der Lage, je nach Fragestellung, geeignete Verfahren auszuwählen, selbst durchzuführen und die Ergebnisse kritisch zu bewerten. Die Studierenden können die erlernten Verfahren in der Statistiksoftware R umsetzen.

 3. Handlungskompetenzen

Die erworbenen Fähigkeiten und Kenntnisse befähigen die Studierenden zur systematischen Erhebung, Identifizierung und Überprüfung von Änderungen in Umweltsystemen. Sie können räumliche Strukturen in Landschaften modellieren und deren Implikationen für Umweltprozesse abschätzen.

Eine Prüfung der folgenden Formen:

Klausur, 90 Min.

Hausarbeit, ca. 15 Seiten

Übungsaufgaben (80 %)

WiSe