Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.
MAT-DSBM1: Foundations of Stochastics | Anzahl der Leistungspunkte (LP): 6 LP |
Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): | Abhängig vom Studiengang (siehe unten) |
Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls: | Inhalte
In der Veranstaltung werden die Grundlagen der Stochastik gelegt. Nach der ausführlichen Motivation und Einführung der Grundbegriffe werden die Konzepte der Unabhängigkeit von Zufallsvariablen, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Momente (Erwartungswert und Varianz) vorgestellt. Dann wird das Gesetz der Großen Zahl gezeigt und der zentrale Grenzwertsatz (Approximation durch die Gauß-Verteilung) motiviert und angewandt. Die Vorlesung endet mit elementaren statistischen Anwendungen.
Qualifikationsziele
Die Studierenden haben das notwendige Hintergrundwissen über linearer Algebra und Stochastik um die Basismodule des Studiengangs erfolgreich zu belegen. Sie können sich selbst organisieren um diese Kenntnisse eigenständig zu erwerben, und können Inhalte und Zusammenhänge mündlich darstellen. |
Modul(teil)prüfungen (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP): | Eine Prüfung der folgenden Formen: Klausur, 90 Minuten Mündliche Prüfung, 20 Minuten |
Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): | 150 |
Veranstaltungen (Lehrformen) |
Kontaktzeit (in SWS) |
Prüfungsnebenleistungen (Anzahl, Form, Umfang) |
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang) |
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Für den Abschluss des Moduls | Für die Zulassung zur Modulprüfung | |||
online-Vorlesung (Vorlesung) | - | - | - | - |
Übung oder inverted classroom (Seminar oder Übung) | 2 | Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben (70%) |
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Häufigkeit des Angebots: | WiSe |
Voraussetzung für die Teilnahme am Modul: | Festlegung des Prüfungsausschusses nach § 5 Abs. 1 |
Anbietende Lehreinheit(en): |
Mathematik
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Zuordnung zu Studiengängen | Modulart |
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Master of Science Data Science WiSe 2018/19 |
Wahlpflichtmodul
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