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Foto: Matthias Friel

Modul: Data Science and Business Analytics


Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.


INF-DS-C3: Data Science and Business Analytics Anzahl der Leistungspunkte (LP):
9 LP
Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): Abhängig vom Studiengang (siehe unten)
Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls:

Inhalte

 

Das Modul vermittelt eine Auswahl der Themen Programmierung und Verwendung von Analyseframeworks (beispielsweise in Python), Datenaufbereitung und –Visualisierung, Datensammlung durch Crawling und Verwendung von Web Services, Verwendung von Parallelisierungs-Frameworks (beispielsweise Spark), Data Warehousing.

 

Qualifikationsziele

 

Die Studierenden kennen die grundsätzlichen Konzepte, Methoden, Vorgehensweisen und

Instrumente, die im Bereich Business Analytics verwendet werden, können diese eigenständig erläutern, beurteilen und anwenden. Sie sind in der Lage, entsprechende Fragestellungen insbesondere in der Wirtschaft eigenständig zu erkennen, methodisch zu analysieren, Ergebnisse darzustellen und ggf. Implikationen für die Praxis abzuleiten. Sie können Arbeitsergebnisse vor einer Öffentlichkeit mit Hilfe geeigneter Präsentationsmedien vorstellen und verteidigen, verfügen über weiterentwickelte Erfahrungen in der Teamarbeit, insbesondere entsprechender Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten.

Modul(teil)prüfungen (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP):

Eine Prüfung der folgenden Formen:

Klausur, 90 Minuten

Mündliche Prüfung, 30 Minuten

Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): 150

Veranstaltungen
(Lehrformen)
Kontaktzeit
(in SWS)
Prüfungsnebenleistungen
(Anzahl, Form, Umfang)
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang)
Für den Abschluss des Moduls Für die Zulassung zur Modulprüfung
Vorlesung und Laborübung (Vorlesung und Übung) 2V + 2Ü

Erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben (70%)

- -

Häufigkeit des Angebots:

WiSe

Voraussetzung für die Teilnahme am Modul: keine
Anbietende Lehreinheiten: Informatik  (50 %)

Wirtschaftswissenschaften  (50 %)

Zuordnung zu Studiengängen Modulart
Master of Science Data Science WiSe 2018/19 Pflichtmodul