Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.
| INF-DS-RMA: Research Module A | Anzahl der Leistungspunkte (LP): 12 LP |
| Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): | Abhängig vom Studiengang (siehe unten) |
| Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls: | Inhalte
Studierende arbeiten sich in ein Forschungsthema innerhalb des Gebietes Data Science ein und bearbeiten als Teil einer Forschungsgruppe eine individuell mit der Betreuerin oder dem Betreuer abgestimmte Fragestellung. Die Komplexität der Fragestellung ist dem Umfang des Moduls entsprechend angepasst.
Qualifikationsziele
Studierende verfügen über die Fähigkeit, Forschungsfragen des Gebietes Data Science zu analysieren, auf Paradigmen des Fachgebietes abzubilden, Lösungen zu entwickeln, zu implementieren und die Qualität der Lösungen zu bestimmen. Sie können neue Ideen und Verfahren entwickeln, bei unvollständigen Informationen Alternativen abwägen und unter Berücksichtigung unterschiedlicher Bewertungsmaßstäbe bewerten. Sie können Arbeitsergebnisse vor einer Öffentlichkeit mit Hilfe geeigneter Präsentationsmedien vorstellen und verteidigen, verfügen über weiterentwickelte Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten. Sie können in einem Team herausgehobene Verantwortung übernehmen. |
| Modul(teil)prüfung (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP): |
Portfolioprüfung, bestehend aus Vortrag (20 Minuten) und Projektbericht (10-20 Seiten) |
| Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): | 300 |
| Veranstaltungen (Lehrformen) |
Kontaktzeit (in SWS) |
Prüfungsnebenleistungen (Anzahl, Form, Umfang) |
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang) |
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| Für den Abschluss des Moduls | Für die Zulassung zur Modulprüfung | |||
| Vorlesung oder Seminar (Vorlesung oder Seminar) | 2 | - | - | - |
| Übung oder Projekt (Übung) | 2 | - | - | - |
| Häufigkeit des Angebots: | WiSe und SoSe |
| Voraussetzung für die Teilnahme am Modul: | keine |
| Anbietende Lehreinheit(en): |
Informatik (20%)
Biologie/Biochemie (20%) Geowissenschaften (20%) Mathematik (20%) Wirtschaftswissenschaften (20%) |
| Zuordnung zu Studiengängen | Modulart |
|---|---|
| Master of Science Data Science WiSe 2018/19 |
Wahlpflichtmodul
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