Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 

Foto: Matthias Friel

Modul: Pervasive Computing


Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.


INF-8032: Pervasive Computing Anzahl der Leistungspunkte (LP):
6 LP
Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): Abhängig vom Studiengang (siehe unten)
Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls:

Inhalte

Herausforderungen intelligenter Umgebungen, mobile Netze, Kontextbe-wusstsein, intuitive Mensch-Maschine-Schnittstellen, Sicherheit & Vertrau-lichkeit, Fallstudien (z.B. Pervasive Learning, Pervasive Games). 

Begleitend werden Exkursionen zu ausgewählten Systemen im Einsatz angeboten. 

 

Qualifikationsziele

Die Studierenden

  • verstehen die grundlegenden Ansätze in verschiedenen Komponenten kontextbewusster Systeme
  • können deren Zusammenwirken bei der Gestaltung pervasiver Anwendungen berücksichtigen. 
Modul(teil)prüfung (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP):

Mündliche Prüfung, 20-30 Minuten

Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): 120

Veranstaltungen
(Lehrformen)
Kontaktzeit
(in SWS)
Prüfungsnebenleistungen
(Anzahl, Form, Umfang)
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang)
Für den Abschluss des Moduls Für die Zulassung zur Modulprüfung
Vorlesung und Übung (Vorlesung und Übung) 4 -

Praxisaufgabe (50 %)

-

Häufigkeit des Angebots:

SoSe (alle vier Semester)

Voraussetzung für die Teilnahme am Modul: keine
Anbietende Lehreinheit: Informatik
Zuordnung zu Studiengängen Modulart
Master of Education Informatik - Sekundarst. I und II WiSe 2020/21 Wahlpflichtmodul [Sekundarstufe I]
Wahlpflichtmodul [Sekundarstufe II]
Master of Science Computational Science WiSe 2013/14 Wahlpflichtmodul
Master of Science Computational Science WiSe 2019/20 Wahlpflichtmodul
Master of Science Wirtschaftsinformatik und Digitale Transformation WiSe 2017/18 Wahlpflichtmodul