Modul: Statistics and Programming

Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.

LIN-MS-012: Statistics and Programming

Anzahl der Leistungspunkte (LP):
12 LP

Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul):	Abhängig vom Studiengang (siehe unten)
Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls:	Inhalte: Es werden Kenntnisse in Statistik (deskriptiv und Inferenzstatistik) sowie in testtheoretischen Grundlagen der Diagnostik vertiefend vermittelt. Darüber hinaus vermittelt das Modul den Studierenden grundlegende Programmierkenntnisse in einer höheren Programmiersprache. Es wird die formal exakte Denkweise geschult. Qualifikationsziele: Die Studierenden sind befähigt: experimentelle Designs zu erstellen, geeignete experimentelle und statistische Verfahren auszuwählen und anzuwenden, selbständig wissenschaftlich zu arbeiten, Ergebnisse im Rahmen einer empirischen Arbeit selbständig statistisch zu analysieren, alle Teilaspekte einer experimentellen Studie von der Planung bis zur Datenanalyse eigenständig und wissenschaftlich fundiert zu gestalten, durchzuführen und kritisch zu hinterfragen, die erhobenen Daten für eine wissenschaftliche Veröffentlichung kritisch aufzuarbeiten und zu interpretieren. Zudem sind Studierende in der Lage, linguistische Daten mittels zielgerichteter Kombination von elementaren Kommandozeilen-Werkzeugen und einfachen, selbstgeschriebenen Programmen zu bearbeiten. Sie sind vertraut mit Syntax, Daten- und Kontrollstrukturen der jeweiligen Programmiersprache. Die Lehrsprache des Moduls ist Englisch.
Modul(teil)prüfung (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP):	Programmierprojekt, ca. 1000-Zeilen Code
Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)):	315

Veranstaltungen (Lehrformen)	Kontaktzeit (in SWS)	Prüfungsnebenleistungen (Anzahl, Form, Umfang)		Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung (Anzahl, Form, Umfang)
Veranstaltungen (Lehrformen)	Kontaktzeit (in SWS)	Für den Abschluss des Moduls	Für die Zulassung zur Modulprüfung
Introduction to statistical data analysis (Seminar)	2	Projektarbeit (max. 10 Seiten) und Übungsblätter (max. 6)	-	-
Basic Programming (Seminar)	2	Moderation einer Seminarsitzung oder 15 wöchentliche Hausaufgaben (ca. 1 Seite pro Hausaufgabe)	-	-


Häufigkeit des Angebots:	WiSe
Voraussetzung für die Teilnahme am Modul:	keine
Anbietende Lehreinheit(en):	Linguistik

Zuordnung zu Studiengängen	Modulart
Master of Science Linguistics: Experimental and Theoretical Foundations WiSe 2020/21	Pflichtmodul