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Foto: Matthias Friel

Modul: Recht, Wirtschaft, Management (Data Engineering)


Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.


HPI-DE-RWM: Recht, Wirtschaft, Management (Data Engineering) Anzahl der Leistungspunkte (LP):
6 LP
Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): Abhängig vom Studiengang (siehe unten)
Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls:

Inhalt

Das Modul gewährt einen Überblick über für Data Engineering relevante rechtliche und wirtschaftliche Fragen im nationalen und internationalen Kontext wie beispielsweise das personenbezogene Datenschutzrecht oder das Urheberrecht. Darauf aufbauend behandelt es die Konsequenzen, die sich aus der Verknüpfung von Daten ergeben können. Ziel ist, im internationalen Datenverkehr und in Zeiten von weltweit verfügbaren Dienstleistungen rechtliche Gefahren zu erkennen, um rechtssicher handeln zu können. Außerdem vermittelt das Modul Managementgrundlagen und Fähigkeiten zum Management komplexer Big Data Projekte. Darüber hinaus bezieht sich dieses Modul auch auf das Management von Unternehmen und schließt daher IT-Unternehmensgründung und -führung ein.

 

Qualifikationsziele

Die Studierenden erwerben detailliertes Wissen über die im Modul gegenständlichen Fachthemen.

Die Studierenden

  • sind in der Lage, internationale Dienstleistungen rechtssicher zu gestalten,
  • erlernen relevantes nationales und internationales Recht, wie beispielsweise das Datenschutzrecht,
  • können zu einer vorgegebenen Problemstellung geeignete Lösungskonzepte und -strategien auswählen und anwenden,
  • üben kommunikative Fähigkeiten ein,
  • üben Teamfähigkeit und arbeitsteiliges Problemlösen,
  • sammeln Erfahrung in der Verantwortungsübernahme,
  • erlernen Ansätze von Führungs- und Managementfähigkeiten.
Modul(teil)prüfungen (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP):

Eine Prüfung der folgenden Formen:

Hausarbeit, (mind. 8 Seiten) zusammen mit der Präsentation von Forschungsergebnissen (Vortrag, 30-45 Min.)

Klausur, 90-120 Min.

Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): 120

Veranstaltungen
(Lehrformen)
Kontaktzeit
(in SWS)
Prüfungsnebenleistungen
(Anzahl, Form, Umfang)
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang)
Für den Abschluss des Moduls Für die Zulassung zur Modulprüfung
Vorlesung/Seminar (Vorlesung oder Seminar) 4 - - -

Häufigkeit des Angebots:

WiSe und SoSe

Voraussetzung für die Teilnahme am Modul: keine
Anbietende Lehreinheit: Digital Engineering
Zuordnung zu Studiengängen Modulart
Master of Science Cybersecurity WiSe 2019/20 Pflichtmodul
Master of Science Data Engineering WiSe 2018/19 Pflichtmodul