Modul: Scalable Data Systems - Konzepte und Methoden

Inhalt

Big Data Systeme sind ein essentieller Bestandteil in vielen Anwendungen, beispielsweise in der Medizin, Kommunikation und in anderen Sektoren der Wirtschaft und Disziplinen der Wissenschaft. Die zugrunde liegenden Informationssysteme erfordern effiziente Konzepte und Methoden zur Speicherung und Abfrage von Daten. Dieses Modul vermittelt grundlegende Datenstrukturen und Zugriffsmethoden mit ihren Vorteilen, Nachteilen und Grenzen. Darauf aufbauend werden Konzepte skalierbarer Informationssysteme besprochen. Außerdem behandelt das Modul die effiziente Bearbeitung von Anfragen mit intelligenten Algorithmen auf den Daten. Die Anfragen werden in verschiedene Typen charakterisiert und effiziente Algorithmen zu deren Bearbeitung besprochen. Zugriffs- und Anfragemethoden können beispielsweise durch hardwarenahe Optimierung weiter verbessert werden.

Qualifikationsziele

Die Studierenden

• erlernen skalierbare Datenstrukturen und Zugriffsmethoden,
• erlernen Kenntnisse in intelligenter Anfragebearbeitung,
• erweitern ihre fachliche Urteilskompetenz,
• sind in der Lage zur Lösung von Problemen selbständig geeignete Informationsquellen zu erschließen und einzusetzen,
• lernen die eigenständige Nachbearbeitung eines Themas auf Grundlage von Primär- und Sekundärliteratur,
• sammeln Erfahrung in der Formalisierung und Abstraktion von Problemstellungen.

Eine Prüfung der folgenden Formen:

Klausur, 90-120 Minuten

Hausarbeit, (mind. 8 Seiten) zusammen mit Ergebnispräsentation (20-45 Minuten)

Mündliche Prüfung, 30-45 Minuten

Übungsaufgaben (50%)

WiSe und SoSe