Modul: Scalable Computing and Algorithms for Digital Health - Specialization

Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.

HPI-SCAD-S: Scalable Computing and Algorithms for Digital Health - Specialization

Anzahl der Leistungspunkte (LP):
6 LP

Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul):	Abhängig vom Studiengang (siehe unten)
Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls:	Inhalt Das Modul vermittelt vertiefte Kenntnisse zu Verfahren und Konzepten des Scalable Computings for Digital Health. Das Modul behandelt aktuelle Forschungsfragestellungen und -ergebnisse, identifiziert Schwächen im aktuellen Stand der Technik und der Forschung und dient der wissenschaftlichen Erarbeitung weiterführender Verfahren und Systeme für Softwareentwicklungen im Gesundheitswesen. Dies erfolgt vornehmlich anhand eines oder mehrerer konkreter Anwendungsszenarien. Durch die Auswahl aktueller Forschungsfragen erhalten die Studierenden einen Einblick in neueste Techniken und Verfahren und können sich entsprechend spezialisieren. Qualifikationsziele Die Studierenden: erlangen fachspezifische theoretische, methodische und praktische Kenntnisse, können zu einer vorgegebenen Problemstellung geeignete Lösungskonzepte und -strategien auswählen und anwenden, sind in der Lage aktuelle Forschungstrends zu verfolgen und diese in ihre Arbeit einzubinden, sind in der Lage sich selbständig wissenschaftliche Literatur zu Einzelthemen zu erschließen und zu bewerten, sammeln Erfahrung in der Formalisierung und Abstraktion von Problemstellungen, lernen Kriterien und Prinzipien des wissenschaftlichen Schreibens kennen, können bearbeitete Aufgaben präsentieren und gegen kritische Einwände verteidigen, erlernen die wissenschaftliche Bearbeitung aktueller Forschungsfragestellungen, sind in der Lage eigene Ergebnisse mit verwandten Arbeiten vergleichend einzuordnen.
Modul(teil)prüfungen (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP):	Eine Prüfung der folgenden Formen: Klausur, 90-120 Minuten Mündliche Prüfung, 30-45 Minuten und Demonstration eines erarbeiteten Computerprogramms (30 Minuten)
Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)):	120

Veranstaltungen (Lehrformen)	Kontaktzeit (in SWS)	Prüfungsnebenleistungen (Anzahl, Form, Umfang)		Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung (Anzahl, Form, Umfang)
		Für den Abschluss des Moduls	Für die Zulassung zur Modulprüfung
Vorlesung/Seminar (Vorlesung oder Seminar)	4	-	-	-


Häufigkeit des Angebots:	WiSe
Voraussetzung für die Teilnahme am Modul:	Empfohlen wird die vorangehende Teilnahme an HPI-SCAD-C oder HPI-SCAD-T.
Anbietende Lehreinheit(en):	Digital Engineering

Zuordnung zu Studiengängen	Modulart
Master of Science Digital Health WiSe 2018/19	Wahlpflichtmodul