Modul: Acquisition, Processing and Analysis of Health Data - Concepts and Methods

Inhalt

Der Fokus des Vertiefungsgebietes liegt auf der gesamten Prozesskette von Erhebung über Verarbeitung bis hin zur Analyse und Auswertung spezifischer Digital-Health-Daten. Dabei werden Konzepte und Methoden zur Handhabung von Big Data aus heterogenen Datenquellen (Variety), Daten mit hoher Erfassungsfrequenz und schnellen Verarbeitungszeiten (Velocity) und umfangreichen Datensätzen (Volume) vermittelt. Dazu werden praxisnahe Verfahren zur Datenintegration (z.B. Extract Transform Load), Harmonisierung (z.B. Interoperabilitätsstandards und Terminologien), zur -verarbeitung (z.B. automatisierte Datenverarbeitungspipelines), und -analyse (z.B. Data Exploration, Machine Learning) betrachtet.

Qualifikationsziele

Die Studierenden erwerben detailliertes Wissen über die im Modul gegenständlichen Fachthemen.

Die Studierenden:

• erlangen fachspezifische, theoretische und methodische Kenntnisse,
• können zu einer vorgegebenen Problemstellung geeignete Lösungskonzepte und -strategien auswählen und anwenden,
• erweitern ihre fachliche Urteilskompetenz,
• sind in der Lage zur Lösung von Problemen selbständig geeignete Informationsquellen zu erschließen und einzusetzen,
• lernen grundlegende Verfahren der Datenintegration kennen,
• können Strategien zur Datenverarbeitung für verschiedene Anforderungen bewerten,
• erkennen komplexe Probleme der Datenerschließung und sind in der Lage entsprechende Lösungsstrategien zu definieren,
• erhalten einen Überblick über fachspezifische Verfahren zur Datenanalyse,
• erweitern ihre Lernfähigkeiten.

Eine Prüfung der folgenden Formen:

Klausur, 90-120 Minuten

Hausarbeit, mind. 8 Seiten, zusammen mit der Präsentation von Forschungsergebnissen (Vortrag, 30-45 Minuten)

Mündliche Prüfung, 30-45 Minuten

SoSe