Modul: Höhere Mathematik für das Lehramt

In dem Modul werden grundlegende Begriffe zur quantitativen Beschreibung von Daten eingeführt. Nach einer zunächst empirischen Behandlung werden Begriffe aus der Wahrscheinlichkeitstheorie herangezogen, um die empirische Begriffsbildung zu untermauern und zu präzisieren. Anhand der historischen Entwicklung der Statistik werden mittels realer Aufgabenstellungen typische Situationen behandelt und die Problemstellungen der Theorie diskutiert und illustriert.

Ergänzt wird das Modul durch ein Fachseminar zur höheren Mathematik.

Inhalte

-     Elemente der Statistik, wie z. B.

• Darstellen und Interpretieren von Daten
• Schätztheorie
• Hypothesentests
• lineare Regression
• statistische Software (z. B. R) und Simulationen

-     ergänzende Inhalte höherer Mathematik

Qualifikationsziele

Die Studierenden

• sind in der Lage, die Grundlagen der Statistik sicher anzuwenden und für elementare Situationen zu nutzen,
• kennen, bestimmen und interpretieren die grundlegenden Begriffe der empirischen Statistik, wie Lage- und Streumaße,
• kennen typische Anwendungen aus der Statistik und können diese für Standardsituationen nutzen oder anpassen,
• können mittels theoretischer Kenntnisse und statistischer Software und anhand konkreter Problemstellungen typische Beispiele für Daten erzeugen, auswerten, interpretieren und darstellen,
• können sich vertieft mit einem Thema der höheren Mathematik eigenständig befassen, vortragen und diskutieren

Eine Prüfung der folgenden Form:

Klausur, 90 - 120 Minuten

Mündliche Prüfung, 30 Minuten

Erfolgreiche Bearbeitung von Übungsaufgaben (50 %)

1 Seminarvortrag mit Diskussion (30 – 45 Minuten)

WiSe