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Foto: Matthias Friel

Modul: Models and Algorithms - Technologies and Tools


Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.


HPI-MODA-T: Models and Algorithms - Technologies and Tools Anzahl der Leistungspunkte (LP):
6 LP
Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): Abhängig vom Studiengang (siehe unten)
Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls:

Inhalt

Dieses Modul vermittelt tiefergehende Kenntnisse über Modellierungsansätze und algorithmische Verfahren, die in Zusammenhang mit komplexen Softwaresystemen stehen. Das Modul umfasst Techniken, um den Anforderungen aus Anwendungs- und Entwicklungssicht an komplexe Softwaresysteme zu begegnen, insbesondere in Hinblick auf grundlegende Charakteristika wie Skalierbarkeit und Effizienz. Dies beinhaltet auch eine Berücksichtigung neuer Rechnerarchitekturen und Programmiermodelle. Neben praktischen Verfahren sind auch formale und theoretische Mittel eingeschlossen, welche zu einem besseren Verständnis der grundlegenden Eigenschaften eines Softwaresystems oder -verfahrens beitragen können. Dabei werden auch die Grenzen bekannter Techniken aufgezeigt und die Studierenden werden angeleitet, eigene Lösungsansätze zu diesen offenen Forschungsfragen zu entwickeln.

 

Qualifikationsziele

Die Studierenden:

-          erlangen fachspezifische methodische und praktische Kenntnisse zu Modellen und Algorithmen in Verbindung mit Software Systems Engineering,

-          erweitern ihre fachliche Urteilskompetenz,

-          sind in der Lage zur Lösung von Problemen zu verschiedenen Arten von komplexen Softwaresystemen und Rechenmodellen selbstständig geeignete Informationsquellen zu erschließen und einzusetzen,

-          sind in der Lage zur Lösung von Problemen zu verschiedenen Arten von Algorithmen selbstständig geeignete Informationsquellen zu erschließen und einzusetzen,

-          lernen die eigenständige Nachbearbeitung eines Themas auf Grundlage von Primär- und Sekundärliteratur,

-          sind in der Lage aktuelle Forschungstrends zu verfolgen und diese in ihre Arbeit einzubinden,

-          können zu einer vorgegebenen Problemstellung geeignete Lösungskonzepte und -strategien auswählen und anwenden.

 

Diesem Modul zugeordnete Lehrveranstaltungen werden in englischer Sprache angeboten.

Modul(teil)prüfungen (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP):

Eine Prüfung der folgenden Formen:

Klausur, 90-120 Minuten

Hausarbeit, (mind. 8 Seiten) zusammen mit Ergebnispräsentation (20-45 Minuten)

Mündliche Prüfung, 30-45 Minuten

Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): 120

Veranstaltungen
(Lehrformen)
Kontaktzeit
(in SWS)
Prüfungsnebenleistungen
(Anzahl, Form, Umfang)
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang)
Für den Abschluss des Moduls Für die Zulassung zur Modulprüfung
Vorlesung/Seminar (Vorlesung oder Seminar) 4 -

Übungsaufgaben (50%)

-

Häufigkeit des Angebots:

SoSe

Voraussetzung für die Teilnahme am Modul: keine
Anbietende Lehreinheit(en): Digital Engineering
Zuordnung zu Studiengängen Modulart
Master of Science Software Systems Engineering WiSe 2022/23 Wahlpflichtmodul