Modul: Methoden der empirischen Sozialforschung

Aufbauend auf grundlegenden Kenntnissen der deskriptiven Statistik erhalten Studierende mit unterschiedlichen Vorkenntnissen eine „angleichende Wiederholung“ grundlegender Techniken der empirischen Sozialforschung. Darauf aufbauend behandelt das Modul verschiedene Modellvarianten des allgemeinen linearen Modells und deren praktische Umsetzung mit einem Datenanalyseprogramm. Das parallel stattfindende Seminar behandelt grundlegende Untersuchungsdesigns zur Durchführung deskriptiver und kausaler Inferenz.

Studierende

• haben vertiefte Kenntnisse der multiplen linearen Regression (Verwendung kategorialer Kovariaten, Modellierung nicht linearer Beziehungen, Interaktionseffekte, Regressionsdiagnostik)
• kennen grundlegende weiterführende Modellvarianten der linearen Regression (z.B. Regressionsmodelle für Paneldaten)
• kennen Regressionsmodelle für binäre abhängige Variablen (Logit/Probit)
• beherrschen die computergestützte Analyse von Individualdatensätzen
• kennen die grundlegende Konzepte deskriptiver und kausaler Inferenz
• sind in der Lage, das Design und die statistischen Untersuchungsmethoden von veröffentlichten Studien zu bewerten.

Eine Prüfung der folgenden Formen:

Klausur, 90 Minuten

Hausarbeit, ca. 15-20 Seiten

Bearbeitung von 4-6 Aufgaben (Datenauswertungen)

1) wöchentliche Hausaufgaben oder

2) 4-6 Aufgaben (jeweils 2-5 Seiten)

Vorlesung: WiSe

Seminar: WiSe und SoSe