Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.
INF-2020: Intelligente Datenanalyse II | Anzahl der Leistungspunkte (LP): 6 LP |
Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): | Abhängig vom Studiengang (siehe unten) |
Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls: | Inhalte Auswahl weiterführender Themen aus dem Bereich des maschinellen Ler-nens, beispielsweise graphische Modelle, Inferenz, Reinforcement-Lernen, Empfehlungsalgorithmen, Online-Lernen, Transferlernen, fortgeschrittene Kernel-Verfahren.
Qualifikationsziele Die Studierenden
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Modul(teil)prüfungen (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP): | Eine Prüfung der folgenden Formen: Klausur, 120 Minuten Mündliche Prüfung, 20-30 Minuten |
Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): | 120 |
Veranstaltungen (Lehrformen) |
Kontaktzeit (in SWS) |
Prüfungsnebenleistungen (Anzahl, Form, Umfang) |
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang) |
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Für den Abschluss des Moduls | Für die Zulassung zur Modulprüfung | |||
Vorlesung und Übung (Vorlesung und Übung) | 4 | - | - | - |
Häufigkeit des Angebots: | WiSe |
Voraussetzung für die Teilnahme am Modul: | Empfohlen sind die Komptenzen aus Modul INF-1070 (Intelligente Datenanalyse I) oder vergleichbare. |
Anbietende Lehreinheit(en): |
Informatik
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Zuordnung zu Studiengängen | Modulart |
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Bachelor of Science Informatik/Computational Science WiSe 2013/14 |
Wahlpflichtmodul
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Bachelor of Science Informatik/Computational Science WiSe 2019/20 |
Wahlpflichtmodul
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Fakultätskatalog Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät WiSe 2016/17 |
Abhängig vom Studiengang
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