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Foto: Matthias Friel

Modul: Intelligente Datenanalyse II


Das hier aufgeführte Modul basiert auf in den Amtlichen Bekanntmachungen der Universität Potsdam veröffentlichten Studien- und Prüfungsordnungen.
Verbindliche Regelungswirkung haben nur die veröffentlichten Ordnungen.


INF-2020: Intelligente Datenanalyse II Anzahl der Leistungspunkte (LP):
6 LP
Modulart (Pflicht- oder Wahlpflichtmodul): Abhängig vom Studiengang (siehe unten)
Inhalte und Qualifikationsziele des Moduls:

Inhalte

Auswahl weiterführender Themen aus dem Bereich des maschinellen Ler-nens, beispielsweise graphische Modelle, Inferenz, Reinforcement-Lernen, Empfehlungsalgorithmen, Online-Lernen, Transferlernen, fortgeschrittene Kernel-Verfahren. 

 

Qualifikationsziele

Die Studierenden

  • verstehen die mathematischen und statistischen Grundlagen sowie Prinzipien der praktischen Anwendung des maschinellen Lernens
  • verfügen über ein Verständnis der wichtigsten Theorien und Methoden
  • sind in der Lage, Modellbildungsprobleme zu analysieren, auf ein sehr breites Spektrum von Paradigmen des maschinellen Lernens und der Bayes‘schen Statistik abzubilden
  • können neue Lösungen erarbeiten und unter Berücksichtigung unterschiedlicher Maßstäbe mit geeigneten Evaluierungsprotokollen beurteilen. 
Modul(teil)prüfungen (Anzahl, Form, Umfang, Arbeitsaufwand in LP):

Eine Prüfung der folgenden Formen:

Klausur, 120 Minuten

Mündliche Prüfung, 20-30 Minuten

Selbstlernzeit (in Zeitstunden (h)): 120

Veranstaltungen
(Lehrformen)
Kontaktzeit
(in SWS)
Prüfungsnebenleistungen
(Anzahl, Form, Umfang)
Lehrveranstaltungsbegleitende Modul(teil)prüfung
(Anzahl, Form, Umfang)
Für den Abschluss des Moduls Für die Zulassung zur Modulprüfung
Vorlesung und Übung (Vorlesung und Übung) 4 - - -

Häufigkeit des Angebots:

WiSe

Voraussetzung für die Teilnahme am Modul:

Empfohlen sind die Komptenzen aus Modul INF-1070 (Intelligente Datenanalyse I) oder vergleichbare.

Anbietende Lehreinheit: Informatik
Zuordnung zu Studiengängen Modulart
Bachelor of Science Informatik/Computational Science WiSe 2013/14 Wahlpflichtmodul
Bachelor of Science Informatik/Computational Science WiSe 2019/20 Wahlpflichtmodul
Master of Science Computational Science WiSe 2013/14 Wahlpflichtmodul