Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 

Foto: Matthias Friel

Competitive Problem Solving with Deep Learning - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer
SWS 4 Semester SoSe 2018
Einrichtung Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH   Sprache deutsch
Belegungsfrist 03.04.2018 - 20.05.2018

Belegung über PULS
Gruppe 1:
     jetzt belegen / abmelden
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Vorlesung/Übung -  bis  wöchentlich am   PD Dr. Yang  
Kommentar

Angaben zum Lehrinhalt dieser Vorlesung mit Projekt in der Beschreibung aufrufbar unter

https://hpi.de/studium/lehrveranstaltungen/it-systems-engineering/lehrveranstaltung/course/0/sommersemester-2018-competitive-problem-solving-with-deep-learning.html

 

Bemerkung

Unter https://hpi.de/studium/lehrveranstaltungen/it-systems-engineering/lehrveranstaltung/course/0/sommersemester-2018-competitive-problem-solving-with-deep-learning.html sind folgende Angaben aufrufbar:

  • Raum und Zeit
  • Lehrinhalt und Leistungserfassung
  • Teilnehmerbegrenzung
Voraussetzungen
  • All class assignments will be in Python 
  • Experience with C/C++ as a plus  
  • Calculus, Linear Algebra 
  • Begeisterung und Phantasie
Leistungsnachweis

https://hpi.de/studium/lehrveranstaltungen/it-systems-engineering/lehrveranstaltung/course/0/sommersemester-2018-competitive-problem-solving-with-deep-learning.html

Lerninhalte

Lecture part:

  • Theoretical Foundation   
    • Machine learning foundation
    • Neural Network I
    • Neural Network II
    • Architectures design and advanced techniques in Deep Learning
    • Deep Learning frameworks, understanding and visualization, latest research topics
  • Practical use case
    • Build neural network from scratch
    • Advanced techniques in practice
    • Deep learning for computer vision problems
    • Generative networks

Projekt part:

A Image Recognition Challenge

The participants of the course will freely group into several teams (the number of members of each team should be balanced) that try to solve a challenging image recognition problem. The teaching team is responsible for data preparation, prize preparation, organization, evaluation, and be ready for discussion with each team.

Course language: German and English


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2018 , Aktuelles Semester: SoSe 2024