PULS
Foto: Matthias Friel
In dieser Vorlesung wird statistisches Grundlagenwissen vermittelt. Die Studierenden sollen befähigt werden, empirische Informationen korrekt einzuordnen und zu interpretieren. Zunächst wird Wissen über die deskriptive Darstellung von Daten und mögliche Verteilungen vermittelt. Im zweiten Teil werden inferenzstatistische Grundlagen wie bspw. das Konzept der statistischen Signifikanz behandelt. Typische statistische Tests wie t-Test, Korrelationsanalyse, Varianzanalyse und Regressionsanalyse sowie nonparametrische Tests werden besprochen.
Ziel ist es, den Studierenden das Vorgehen bei der empirischen Datenanalyse nahezubringen. Sie sollen in die Lage versetzt werden, erste eigene Analysen durchführen bzw. empirische Ergebnisse interpretieren zu können.
Günstig (aber nicht zwingend Voraussetzung) sind Kenntnisse zu Forschungsmethoden z.B. aus der Vorlesung "Sportwissenschaftliche Forschungsmethoden". Weiterführend kann das Seminar "Statistische Grundlagen - II" besucht werden, welches im Anschluss im Wintersemester angeboten wird.
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