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Foto: Matthias Friel

Stochastik - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 510811
SWS 5 Semester SoSe 2023
Einrichtung Institut für Mathematik   Sprache deutsch
Belegungsfrist 03.04.2023 - 10.05.2023

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Übung Mo 12:15 bis 13:45 wöchentlich 17.04.2023 bis 24.07.2023  2.70.0.11 Dr. Kosenkova  
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Vorlesung Do 10:15 bis 11:45 wöchentlich 20.04.2023 bis 27.07.2023  2.25.F0.01 Dr. Kosenkova  
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Vorlesung Fr 12:15 bis 13:45 14-täglich 28.04.2023 bis 21.07.2023  2.27.0.01 Dr. Kosenkova  
Gruppe 2:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Übung Mo 14:15 bis 15:45 wöchentlich 17.04.2023 bis 24.07.2023  2.70.0.11 Dr. Kosenkova  
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Vorlesung Do 10:15 bis 11:45 wöchentlich 20.04.2023 bis 27.07.2023  2.25.F0.01 Dr. Kosenkova  
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Vorlesung Fr 12:15 bis 13:45 14-täglich 28.04.2023 bis 21.07.2023  2.27.0.01 Dr. Kosenkova  
Gruppe 3:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Do 10:15 bis 11:45 wöchentlich 20.04.2023 bis 27.07.2023  2.25.F0.01 Dr. Kosenkova  
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Übung Do 12:15 bis 13:45 wöchentlich 20.04.2023 bis 27.07.2023  2.05.1.06 Dr. Kosenkova  
  Bemerkung: für MaPhy Studierende
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Vorlesung Fr 12:15 bis 13:45 14-täglich 28.04.2023 bis 21.07.2023  2.27.0.01 Dr. Kosenkova  
Gruppe 4:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Do 10:15 bis 11:45 wöchentlich 20.04.2023 bis 27.07.2023  2.25.F0.01 Dr. Kosenkova  
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Übung Fr 10:15 bis 11:45 wöchentlich 21.04.2023 bis 28.07.2023  2.09.0.12 Dr. Kosenkova  
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Vorlesung Fr 12:15 bis 13:45 14-täglich 28.04.2023 bis 21.07.2023  2.27.0.01 Dr. Kosenkova  
Kommentar

Liebe Studierende,

dieser Kurs ist im Moodle unter den Namen "Stochastik für das Lehramt 2023" oder den kurzen Namen StoLA23_1 zu finden.

Bitte melden Sie sich auch in Moodle an.

 

 

Literatur

A. Büchter/H.-W. Henn: Elementare Stochastik, Springer, 2007

Lerninhalte

Das Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es Kernbegriffe und Methoden der mathematischen Modellierung und Analyse zufälliger Erscheinungen vorzustellen. Wir werden v.a. Grundbegriffe der diskreten Wahrscheinlichkeitstheorie betrachten und diese mit zahlreichen Beispielen zufälliger Phänomene, u.a. aus der Physik, illustrieren. Durch eine Bezugnahme zur Schulmathematik werden auch typische Verständnisschwierigkeiten im Zusammenhang mit zufälligen Erscheinungen diskutiert. Dieser Kurs ist als Präsenz-Veranstaltung geplant und aktive Teilnahme an der Vorlesungen und Übungen ist höchst empfohlen.

Unter anderem werden folgende Themen diskutiert:

  • Mengenlehre und Kombinatorik
  • Begriff der Wahrscheinlichkeit und Axiome von Kolmogorov
  • Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
  • Bedingte Wahrscheinlichkeit
  • Unabhängigkeit von Ereignissen
  • Zufallsvariablen und deren Verteilung
  • Kenngrößen von Verteilungen
  • Spezielle Verteilungen
  • Tschebyschev-Markov-Ungleichung
  • Gesetz der großen Zahlen
  • Zentraler Grenzwertsatz

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024