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Foto: Matthias Friel

Grundlagen der Stochastik für Informatik - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer
SWS 4 Semester SoSe 2023
Einrichtung Institut für Informatik und Computational Science   Sprache deutsch
Weitere Links Link zum Moodle-Kurs
Belegungsfrist 03.04.2023 - 10.05.2023

Belegung über PULS
Gruppe 1:
     jetzt belegen / abmelden
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mo 12:00 bis 14:00 wöchentlich 17.04.2023 bis 24.07.2023  2.25.F0.01 Dr. Rosenberger  
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Übung Di 16:00 bis 18:00 wöchentlich 18.04.2023 bis 25.07.2023  2.70.0.09 Dr. Rosenberger 06.06.2023: 
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Übung Di 16:00 bis 18:00 Einzeltermin am 06.06.2023 2.70.0.08 Dr. Rosenberger  
Gruppe 2:
     jetzt belegen / abmelden
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mo 12:00 bis 14:00 wöchentlich 17.04.2023 bis 24.07.2023  2.25.F0.01 Dr. Rosenberger  
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Übung Do 08:00 bis 10:00 wöchentlich 20.04.2023 bis 27.07.2023  2.70.0.08 Dr. Keller  
Lerninhalte <p dir="ltr" style="text-align: left;">In diesem Kurs werden die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik dargestellt.</p><p dir="ltr" style="text-align: left;">Unter anderem werden behandelt:</p><p>Zufallsexperimente, Ergebnismengen, Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsräume, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit, Zufallsvariable und Verteilungen, Erwartungswert, Varianz und Kovarianz, Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz, Markovketten, statistische Erhebung, Schätzer, Konfidenzintervalle, Hypothesentests, Regression.</p>

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024