Applied Regression Analysis Using Stata - Einzelansicht

The lecture has three major goals: First, it repeats materials on multiple linear regression analysis as provided in introductory lectures of sociological BA study paths. Secondly, it starts from that knowledge to introduce advanced topics such as non-parametric regression analysis, multiple regression in matrix terms, regression diagnostic, non-linear relationships, and regression analysis for hierarchical data structures. Finally it provides an introducion to the statistical software Stata, which is used to apply practical examples of the techniques discussed in the lecture.

Kohler, Ulrich and Frauke Kreuter (2012): Data Analysis Using Stata. College Station: Stata Press (deutsche Ausgabe: Datenanalyse mit Stata. München und Wien: Oldenbourg

Veranstaltungsform: Flipped Classroom (Online mit Präsenz-Anteilen)

Alle Veranstaltungen finden in Präsenz statt, nur einige Lerninhalte sind online.

Prüfungsnebenleistungen: Moodletests

Modulabschlussprüfung: Klausur 90 Minuten

• erster Klausurtermin: 05.02.2024 von 10 - 12 Uhr in Präsenz im PC-Pool 3.07.144 und 3.07.241, Anmelde- und Rücktrittsfrist in PULS für die Modulabschlussprüfung: 16.10.2023 - 28.01.2024. Nachteilsausgleiche für diesen Termin sind bis spätestens 25.01.2024 per Scan bei Fr. Janke an sek-lmes@uni-potsdam.de einzureichen.

• zweiter Klausurtermin: 22.03.2024 von 10 - 12 Uhr in Präsenz im PC-Pool 3.07.144, Anmelde- und Rücktrittsfrist in PULS für die Modulabschlussprüfung: 19.12.2023 - 14.03.2024. Nachteilsausgleiche für diesen Termin sind bis spätestens 11.03.2024 per Scan bei Fr. Janke an sek-lmes@uni-potsdam.de einzureichen.